Leibin (27 resultados)
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Librería: suffolkbooks, center moriches, NY, Estados Unidos de Americasuffolkbooks
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Morgan & Claypool (Synthesis Lectures on Emerging Engineering Technologies), [San Raphael, CA], 2017
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: Philip Gibbons Books, Newcastle Emlyn, Reino UnidoPhilip Gibbons Books
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EUR 11,97
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Softcover/Paperback. Condición: As New. No Jacket. First Edition. Quarto-size, 160 pages (xiv 146), chats, diagrams (some with spot colour); publisher's pale blue card covers: As new, unread copy. Pictures show this actual book. UK orders are post-free.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Condición: Brand New. New. Delivery takes 25-30 days. Excellent Customer Service.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In English.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
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EUR 66,47
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2021
- Tapa dura
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
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Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 121,66
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Hardback. Condición: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major cha…llenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2021
- Tapa dura
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EUR 125,47
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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EUR 113,04
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paperback. Condición: Very Good. Very Good. Dust Jacket may NOT BE INCLUDED.CDs may be missing. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2021
- Tapa dura
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EUR 126,60
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2021
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EUR 131,82
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2021
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 141,14
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 126,59
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Hardback. Condición: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major cha…llenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 243 pages. 9.25x6.50x1.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Hardback. Condición: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major cha…llenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 154,59
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Gebunden. Condición: New. Über den AutorHao Yu is a professor in the School of Microelectronics at Southern University of Science and Technology (SUSTech), China. His main research interests cover energy-efficient IC chip design and mmwave IC design. He i.
Idioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
- Tapa dura
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 169,96
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Hardback. Condición: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major cha…llenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
Editorial: Moscow, 1976
- Tapa dura
Librería: BiblioEra, Everett, MA, Estados Unidos de AmericaBiblioEra
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EUR 177,86
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Good. In Russian. Leibin, Valery Moiseevich. Philosophy of Social Criticism in the United States. Moscow: Science, 1976. All images are for identification of editions only. Several books of the same edition may be available. Please feel free to request photos of available books.SKU6940719.
Editorial: Moscow, 1977
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Librería: BiblioEra, Everett, MA, Estados Unidos de AmericaBiblioEra
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EUR 177,86
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Good. In Russian. Leibin, Valery Moiseevich. Psychoanalysis and the Philosophy of Neo-Freudism. Moscow: Politizdat, 1977. All images are for identification of editions only. Several books of the same edition may be available. Please feel free to request photos of available books.SKU7679841.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 70,56
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Condición: New. Print on Demand.
- Tapa blanda
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 72,24
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Condición: New. PRINT ON DEMAND.
- Tapa blanda
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Exa-scale computing needs to re-examine the existing hardware platform that can support intensive data-oriented computing. Since the main bottleneck is from memory, we aim to develop an energy-efficient in-memory comp…uting platform in this book. First, the .
