ilie constantin (34 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Simulating the Poverty Risk Threshold in France | Short Research on Poverty Risk Threshold Using Artificial Neural Networks | Constantin Ilie (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139947171 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Condición: Used: Good. Occasion - Bon Etat - La chute vers le zénith (1989) - Poche.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book aims at researching the possibility of predicting the poverty risk threshold in France, considering the sustainable development indicators defined and registered by the European Union, and using a technique from the artificial intelligence field, i.e. artificial neural networks (ANNs). The main objective is to determine a more efficient economic method, which can be easily applied, in order to simulate the influence of sustainable development indicators on the poverty risk threshold, and to explore the possibility of predicting the latter. Thus, we could assess the poverty risk and establish policies and strategies in order to lower this risk, through actions that eliminate the causes of those sustainable development indicators which negatively influence the poverty risk threshold. The authors' research and contributions demonstrated the possibility of using the ANNs for modeling and simulation, in order to predict the poverty risk threshold in France, with results that can be used and applied in risk management. 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este libro pretende investigar la posibilidad de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, teniendo en cuenta los indicadores de desarrollo sostenible definidos y registrados por la Unión Europea, y utilizando una técnica procedente del campo de la inteligencia artificial, es decir, las redes neuronales artificiales (RNA). El objetivo principal es determinar un método económico más eficaz y de fácil aplicación para simular la influencia de los indicadores de desarrollo sostenible en el umbral de riesgo de pobreza, y explorar la posibilidad de predecir este último. De este modo, podríamos evaluar el riesgo de pobreza y establecer políticas y estrategias para reducirlo, mediante acciones que eliminen las causas de aquellos indicadores de desarrollo sostenible que influyen negativamente en el umbral de riesgo de pobreza. Las investigaciones y aportaciones de los autores demostraron la posibilidad de utilizar las RNA para la modelización y simulación, con el fin de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, con resultados que pueden ser utilizados y aplicados en la gestión del riesgo. 52 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre vise à étudier la possibilité de prédire le seuil de risque de pauvreté en France, en considérant les indicateurs de développement durable définis et enregistrés par l'Union européenne, et en utilisant une technique issue du domaine de l'intelligence artificielle, à savoir les réseaux neuronaux artificiels (RNA). L'objectif principal est de déterminer une méthode économique plus efficace et facilement applicable afin de simuler l'influence des indicateurs de développement durable sur le seuil de risque de pauvreté et d'explorer la possibilité de prédire ce dernier. Ainsi, nous pourrions évaluer le risque de pauvreté et établir des politiques et des stratégies afin de réduire ce risque, par des actions qui éliminent les causes des indicateurs de développement durable qui influencent négativement le seuil de risque de pauvreté. La recherche et les contributions des auteurs ont démontré la possibilité d'utiliser les ANNs pour la modélisation et la simulation, afin de prédire le seuil de risque de pauvreté en France, avec des résultats qui peuvent être utilisés et appliqués dans la gestion des risques. 52 pp. Französisch.

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ilie ConstantinDr. Eng. Constantin Ilie obtained his Ph.D degree in Industrial Engineering in 2010. Since then he is working as Lecturer at OVIDIUS University from Constanta. He has a wide experience in international and local projec.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book aims at researching the possibility of predicting the poverty risk threshold in France, considering the sustainable development indicators defined and registered by the European Union, and using a technique from the artificial intelligence field, i.e. artificial neural networks (ANNs). The main objective is to determine a more efficient economic method, which can be easily applied, in order to simulate the influence of sustainable development indicators on the poverty risk threshold, and to explore the possibility of predicting the latter. Thus, we could assess the poverty risk and establish policies and strategies in order to lower this risk, through actions that eliminate the causes of those sustainable development indicators which negatively influence the poverty risk threshold. The authors' research and contributions demonstrated the possibility of using the ANNs for modeling and simulation, in order to predict the poverty risk threshold in France, with results that can be used and applied in risk management.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book aims at researching the possibility of predicting the poverty risk threshold in France, considering the sustainable development indicators defined and registered by the European Union, and using a technique from the artificial intelligence field, i.e. artificial neural networks (ANNs). The main objective is to determine a more efficient economic method, which can be easily applied, in order to simulate the influence of sustainable development indicators on the poverty risk threshold, and to explore the possibility of predicting the latter. Thus, we could assess the poverty risk and establish policies and strategies in order to lower this risk, through actions that eliminate the causes of those sustainable development indicators which negatively influence the poverty risk threshold. The authors' research and contributions demonstrated the possibility of using the ANNs for modeling and simulation, in order to predict the poverty risk threshold in France, with results that can be used and applied in risk management.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch zielt darauf ab, die Möglichkeit der Vorhersage der Armutsrisikogrenze in Frankreich unter Berücksichtigung der von der Europäischen Union definierten und registrierten Indikatoren für nachhaltige Entwicklung und unter Verwendung einer Technik aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, d.h. der künstlichen neuronalen Netze (ANNs), zu untersuchen. Das Hauptziel besteht darin, eine effizientere und einfach anzuwendende ökonomische Methode zu bestimmen, um den Einfluss der Indikatoren für nachhaltige Entwicklung auf die Armutsrisikogrenze zu simulieren und die Möglichkeit einer Vorhersage zu untersuchen. Auf diese Weise könnten wir das Armutsrisiko bewerten und politische Maßnahmen und Strategien zur Senkung dieses Risikos festlegen, indem wir die Ursachen derjenigen Indikatoren für nachhaltige Entwicklung beseitigen, die die Armutsrisikogrenze negativ beeinflussen. Die Forschung und die Beiträge der Autoren haben die Möglichkeit aufgezeigt, ANNs für die Modellierung und Simulation zu nutzen, um die Armutsrisikogrenze in Frankreich vorherzusagen, mit Ergebnissen, die im Risikomanagement genutzt und angewendet werden können. 52 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este livro tem como objectivo investigar a possibilidade de prever o limiar de risco de pobreza em França, tendo em conta os indicadores de desenvolvimento sustentável definidos e registados pela União Europeia, e utilizando uma técnica do domínio da inteligência artificial, ou seja, as redes neuronais artificiais (RNA). O objectivo principal é determinar um método económico mais eficaz e de fácil aplicação para simular a influência dos indicadores de desenvolvimento sustentável no limiar de risco de pobreza e explorar a possibilidade de prever este último. Assim, poderíamos avaliar o risco de pobreza e estabelecer políticas e estratégias para reduzir esse risco, através de acções que eliminem as causas dos indicadores de desenvolvimento sustentável que influenciam negativamente o limiar do risco de pobreza. A investigação e as contribuições dos autores demonstraram a possibilidade de utilizar as RNA para a modelação e simulação, a fim de prever o limiar do risco de pobreza em França, com resultados que podem ser utilizados e aplicados na gestão do risco. 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Questo libro si propone di studiare la possibilità di prevedere la soglia di rischio di povertà in Francia, considerando gli indicatori di sviluppo sostenibile definiti e registrati dall'Unione Europea e utilizzando una tecnica proveniente dal campo dell'intelligenza artificiale, ovvero le reti neurali artificiali (RNA). L'obiettivo principale è determinare un metodo economico più efficiente, facilmente applicabile, per simulare l'influenza degli indicatori di sviluppo sostenibile sulla soglia di rischio di povertà ed esplorare la possibilità di prevedere quest'ultima. In questo modo, potremmo valutare il rischio di povertà e stabilire politiche e strategie per abbassarlo, attraverso azioni che eliminino le cause di quegli indicatori di sviluppo sostenibile che influenzano negativamente la soglia di rischio di povertà. La ricerca e i contributi degli autori hanno dimostrato la possibilità di utilizzare le RNA per la modellazione e la simulazione, al fine di prevedere la soglia di rischio di povertà in Francia, con risultati che possono essere utilizzati e applicati nella gestione del rischio. 52 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este libro pretende investigar la posibilidad de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, teniendo en cuenta los indicadores de desarrollo sostenible definidos y registrados por la Unión Europea, y utilizando una técnica procedente del campo de la inteligencia artificial, es decir, las redes neuronales artificiales (RNA). El objetivo principal es determinar un método económico más eficaz y de fácil aplicación para simular la influencia de los indicadores de desarrollo sostenible en el umbral de riesgo de pobreza, y explorar la posibilidad de predecir este último. De este modo, podríamos evaluar el riesgo de pobreza y establecer políticas y estrategias para reducirlo, mediante acciones que eliminen las causas de aquellos indicadores de desarrollo sostenible que influyen negativamente en el umbral de riesgo de pobreza. Las investigaciones y aportaciones de los autores demostraron la posibilidad de utilizar las RNA para la modelización y simulación, con el fin de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, con resultados que pueden ser utilizados y aplicados en la gestión del riesgo.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este libro pretende investigar la posibilidad de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, teniendo en cuenta los indicadores de desarrollo sostenible definidos y registrados por la Unión Europea, y utilizando una técnica procedente del campo de la inteligencia artificial, es decir, las redes neuronales artificiales (RNA). El objetivo principal es determinar un método económico más eficaz y de fácil aplicación para simular la influencia de los indicadores de desarrollo sostenible en el umbral de riesgo de pobreza, y explorar la posibilidad de predecir este último. De este modo, podríamos evaluar el riesgo de pobreza y establecer políticas y estrategias para reducirlo, mediante acciones que eliminen las causas de aquellos indicadores de desarrollo sostenible que influyen negativamente en el umbral de riesgo de pobreza. Las investigaciones y aportaciones de los autores demostraron la posibilidad de utilizar las RNA para la modelización y simulación, con el fin de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, con resultados que pueden ser utilizados y aplicados en la gestión del riesgo.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce livre vise à étudier la possibilité de prédire le seuil de risque de pauvreté en France, en considérant les indicateurs de développement durable définis et enregistrés par l'Union européenne, et en utilisant une technique issue du domaine de l'intelligence artificielle, à savoir les réseaux neuronaux artificiels (RNA). L'objectif principal est de déterminer une méthode économique plus efficace et facilement applicable afin de simuler l'influence des indicateurs de développement durable sur le seuil de risque de pauvreté et d'explorer la possibilité de prédire ce dernier. Ainsi, nous pourrions évaluer le risque de pauvreté et établir des politiques et des stratégies afin de réduire ce risque, par des actions qui éliminent les causes des indicateurs de développement durable qui influencent négativement le seuil de risque de pauvreté. La recherche et les contributions des auteurs ont démontré la possibilité d'utiliser les ANNs pour la modélisation et la simulation, afin de prédire le seuil de risque de pauvreté en France, avec des résultats qui peuvent être utilisés et appliqués dans la gestion des risques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre vise à étudier la possibilité de prédire le seuil de risque de pauvreté en France, en considérant les indicateurs de développement durable définis et enregistrés par l'Union européenne, et en utilisant une technique issue du domaine de l'intelligence artificielle, à savoir les réseaux neuronaux artificiels (RNA). L'objectif principal est de déterminer une méthode économique plus efficace et facilement applicable afin de simuler l'influence des indicateurs de développement durable sur le seuil de risque de pauvreté et d'explorer la possibilité de prédire ce dernier. Ainsi, nous pourrions évaluer le risque de pauvreté et établir des politiques et des stratégies afin de réduire ce risque, par des actions qui éliminent les causes des indicateurs de développement durable qui influencent négativement le seuil de risque de pauvreté. La recherche et les contributions des auteurs ont démontré la possibilité d'utiliser les ANNs pour la modélisation et la simulation, afin de prédire le seuil de risque de pauvreté en France, avec des résultats qui peuvent être utilisés et appliqués dans la gestion des risques.

Taschenbuch. Condición: Neu. Simulation du seuil de risque de pauvreté en France | Constantin Ilie (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206055075 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ilie ConstantinDr. Eng. Constantin Ilie erwarb 2010 seinen Doktortitel in Wirtschaftsingenieurwesen. Seitdem ist er als Dozent an der OVIDIUS-Universitaet in Constanta taetig. Er verfuegt ueber umfangreiche Erfahrungen im internationalen.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch zielt darauf ab, die Möglichkeit der Vorhersage der Armutsrisikogrenze in Frankreich unter Berücksichtigung der von der Europäischen Union definierten und registrierten Indikatoren für nachhaltige Entwicklung und unter Verwendung einer Technik aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, d.h. der künstlichen neuronalen Netze (ANNs), zu untersuchen. Das Hauptziel besteht darin, eine effizientere und einfach anzuwendende ökonomische Methode zu bestimmen, um den Einfluss der Indikatoren für nachhaltige Entwicklung auf die Armutsrisikogrenze zu simulieren und die Möglichkeit einer Vorhersage zu untersuchen. Auf diese Weise könnten wir das Armutsrisiko bewerten und politische Maßnahmen und Strategien zur Senkung dieses Risikos festlegen, indem wir die Ursachen derjenigen Indikatoren für nachhaltige Entwicklung beseitigen, die die Armutsrisikogrenze negativ beeinflussen. Die Forschung und die Beiträge der Autoren haben die Möglichkeit aufgezeigt, ANNs für die Modellierung und Simulation zu nutzen, um die Armutsrisikogrenze in Frankreich vorherzusagen, mit Ergebnissen, die im Risikomanagement genutzt und angewendet werden können.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro si propone di studiare la possibilità di prevedere la soglia di rischio di povertà in Francia, considerando gli indicatori di sviluppo sostenibile definiti e registrati dall'Unione Europea e utilizzando una tecnica proveniente dal campo dell'intelligenza artificiale, ovvero le reti neurali artificiali (RNA). L'obiettivo principale è determinare un metodo economico più efficiente, facilmente applicabile, per simulare l'influenza degli indicatori di sviluppo sostenibile sulla soglia di rischio di povertà ed esplorare la possibilità di prevedere quest'ultima. In questo modo, potremmo valutare il rischio di povertà e stabilire politiche e strategie per abbassarlo, attraverso azioni che eliminino le cause di quegli indicatori di sviluppo sostenibile che influenzano negativamente la soglia di rischio di povertà. La ricerca e i contributi degli autori hanno dimostrato la possibilità di utilizzare le RNA per la modellazione e la simulazione, al fine di prevedere la soglia di rischio di povertà in Francia, con risultati che possono essere utilizzati e applicati nella gestione del rischio.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch zielt darauf ab, die Möglichkeit der Vorhersage der Armutsrisikogrenze in Frankreich unter Berücksichtigung der von der Europäischen Union definierten und registrierten Indikatoren für nachhaltige Entwicklung und unter Verwendung einer Technik aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, d.h. der künstlichen neuronalen Netze (ANNs), zu untersuchen. Das Hauptziel besteht darin, eine effizientere und einfach anzuwendende ökonomische Methode zu bestimmen, um den Einfluss der Indikatoren für nachhaltige Entwicklung auf die Armutsrisikogrenze zu simulieren und die Möglichkeit einer Vorhersage zu untersuchen. Auf diese Weise könnten wir das Armutsrisiko bewerten und politische Maßnahmen und Strategien zur Senkung dieses Risikos festlegen, indem wir die Ursachen derjenigen Indikatoren für nachhaltige Entwicklung beseitigen, die die Armutsrisikogrenze negativ beeinflussen. Die Forschung und die Beiträge der Autoren haben die Möglichkeit aufgezeigt, ANNs für die Modellierung und Simulation zu nutzen, um die Armutsrisikogrenze in Frankreich vorherzusagen, mit Ergebnissen, die im Risikomanagement genutzt und angewendet werden können.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este livro tem como objectivo investigar a possibilidade de prever o limiar de risco de pobreza em França, tendo em conta os indicadores de desenvolvimento sustentável definidos e registados pela União Europeia, e utilizando uma técnica do domínio da inteligência artificial, ou seja, as redes neuronais artificiais (RNA). O objectivo principal é determinar um método económico mais eficaz e de fácil aplicação para simular a influência dos indicadores de desenvolvimento sustentável no limiar de risco de pobreza e explorar a possibilidade de prever este último. Assim, poderíamos avaliar o risco de pobreza e estabelecer políticas e estratégias para reduzir esse risco, através de acções que eliminem as causas dos indicadores de desenvolvimento sustentável que influenciam negativamente o limiar do risco de pobreza. A investigação e as contribuições dos autores demonstraram a possibilidade de utilizar as RNA para a modelação e simulação, a fim de prever o limiar do risco de pobreza em França, com resultados que podem ser utilizados e aplicados na gestão do risco.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro si propone di studiare la possibilità di prevedere la soglia di rischio di povertà in Francia, considerando gli indicatori di sviluppo sostenibile definiti e registrati dall'Unione Europea e utilizzando una tecnica proveniente dal campo dell'intelligenza artificiale, ovvero le reti neurali artificiali (RNA). L'obiettivo principale è determinare un metodo economico più efficiente, facilmente applicabile, per simulare l'influenza degli indicatori di sviluppo sostenibile sulla soglia di rischio di povertà ed esplorare la possibilità di prevedere quest'ultima. In questo modo, potremmo valutare il rischio di povertà e stabilire politiche e strategie per abbassarlo, attraverso azioni che eliminino le cause di quegli indicatori di sviluppo sostenibile che influenzano negativamente la soglia di rischio di povertà. La ricerca e i contributi degli autori hanno dimostrato la possibilità di utilizzare le RNA per la modellazione e la simulazione, al fine di prevedere la soglia di rischio di povertà in Francia, con risultati che possono essere utilizzati e applicati nella gestione del rischio.