Idrobo nicolas (23 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2024
Serie: Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences, Libro 15 de 16. Libro 15 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editorial: Cambridge University Press 2020
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Editorial: Cambridge University Press 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB 2020
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Paperback. Condición: New. In this Element and its accompanying second Element, A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions, Matias Cattaneo, Nicolás Idrobo, and Rociìo Titiunik provide an accessible and practical guide for the analysis and interpretation of regression discontinuity (RD) designs tha…t encourages the use of a common set of practices and facilitates the accumulation of RD-based empirical evidence. In this Element, the authors discuss the foundations of the canonical Sharp RD design, which has the following features: (i) the score is continuously distributed and has only one dimension, (ii) there is only one cutoff, and (iii) compliance with the treatment assignment is perfect. In the second Element, the authors discuss practical and conceptual extensions to this basic RD setup.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2024
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Editorial: Cambridge University Press 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2024
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Editorial: Cambridge University Press, GB 2024
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Hardback. Condición: New. In this Element, which continues our discussion in Foundations, the authors provide an accessible and practical guide for the analysis and interpretation of Regression Discontinuity (RD) designs that encourages the use of a common set of practices and facilitates the accumulation of RD-based empirical e…vidence. The focus is on extensions to the canonical sharp RD setup that we discussed in Foundations. The discussion covers (i) the local randomization framework for RD analysis, (ii) the fuzzy RD design where compliance with treatment is imperfect, (iii) RD designs with discrete scores, and (iv) and multi-dimensional RD designs.
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Editorial: Cambridge University Press 2024
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Editorial: Cambridge University Press 2024
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Editorial: Cambridge University Press 2024
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Editorial: Cambridge University Press 2024
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