Ibrahim sameen maher (6 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Switzerland, Springer Nature., 2020
Serie: Advances in Science, Technology & Innovation, Libro 17 de 129. Libro 17 de 129 - Advances in Science, Technology & Innovation
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Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, AlemaniaUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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XV, 157 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Advances in Science, Technology & Innovation. Sprache: Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Advances in Science, Technology & Innovation, Libro 17 de 129. Libro 17 de 129 - Advances in Science, Technology & Innovation
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Advances in Science, Technology & Innovation, Libro 17 de 129. Libro 17 de 129 - Advances in Science, Technology & Innovation
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Condición: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Apr 2019, 2019
Serie: Advances in Science, Technology & Innovation, Libro 17 de 129. Libro 17 de 129 - Advances in Science, Technology & Innovation
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book aims to promote the core understanding of a proper modelling of road traffic accidents by deep learning methods using traffic information and road geometry delineated from laser scanning data. The first two chapters of the book i…ntroduce the reader to laser scanning technology with creative explanation and graphical illustrations, review and recent methods of extracting geometric road parameters. The next three chapters present different machine learning and statistical techniques applied to extract road geometry information from laser scanning data. Chapters 6 and 7 present methods for modelling roadside features and automatic road geometry identification in vector data. After that, this book goes on reviewing methods used for road traffic accident modelling including accident frequency and injury severity of the traffic accident (Chapter 8). Then, the next chapter explores the details of neural networks and their performance in predicting the traffic accidents along with a comparison with common data mining models. Chapter 10 presents a novel hybrid model combining extreme gradient boosting and deep neural networks for predicting injury severity of road traffic accidents. This chapter is followed by deep learning applications in modelling accident data using feed-forward, convolutional, recurrent neural network models (Chapter 11). The final chapter (Chapter 12) presents a procedure for modelling traffic accident with little data based on the concept of transfer learning. This book aims to help graduate students, professionals, decision makers, and road planners in developing better traffic accident prediction models using advanced neural networks. 176 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Advances in Science, Technology & Innovation, Libro 17 de 129. Libro 17 de 129 - Advances in Science, Technology & Innovation
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Advances in Science, Technology & Innovation, Libro 17 de 129. Libro 17 de 129 - Advances in Science, Technology & Innovation
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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