Gumiere (26 resultados)
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Condición: New. Facilitates the application of artificial intelligence and data science systems to create comprehensive methodologies for analyzing, processing, predicting, and management strategies in the fields of Earth, environment, and planetary science.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino UnidoUK BOOKS STORE
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Focuses on the use of R for time-series analysis and the application of these methods directly to Earth and environmental datasetsIntegrates Machine Learning techniques, enabling readers to explore advanced computational methods for forecas.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Intelligence Systems for Earth, Environmental and Planetary Sciences: Methods, Models and Applications provides cutting-edge theory and applications of modern-day artificial intelligence and data science in the Earth, environment, and planetary science fields. The book is divided into three… sections: (i) Methods, covering the fundamentals of intelligence systems, along with an introduction to the preparation of datasets; (ii) Models, detailing model development, data assimilation, and techniques in each field; and (iii) Applications, presenting case studies of artificial intelligence and data science solutions to Earth, environmental, and planetary sciences problems, as well as future perspectives. Intelligence Systems for Earth, Environmental and Planetary Sciences will be of interest to students, academics, and postgraduate professionals in the field of applied sciences, Earth, environmental, and planetary sciences and would also serve as an excellent companion resource to courses studying artificial intelligence applications for theoretical and practical studies in Earth, environmental, and planetary sciences.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier - Health Sciences Division Jul 2025, 2025
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Computational Methods for Time-Series Analyses in Earth Sciences bridges the gap between theoretical knowledge and practical application, offering a deep dive into the utilization of R programming for managing, analyzing, and forecasting time-series data within the realm of Earth sciences.…It systematically unfolds the layers of data manipulation, graphical representation, and sampling to prepare the reader for complex analyses and predictive modeling from the basics of signal processing to the nuances of machine learning. It presents cutting-edge techniques, such as neural networks, kernel-based methods, and evolutionary algorithms, specifically tailored to tackle challenges, and provides practical case studies to aid readers with utilizing the techniques covered.Computational Methods for Time-Series Analyses in Earth Sciences is a valuable resource for scientists, researchers, and students delving into the intricacies of Earth's environmental patterns and cycles through the lens of computational analysis and guides readers through various computational approaches to deciphering spatial and temporal data.
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Paperback. Condición: Brand New. 290 pages. 9.00x5.94x9.02 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Paperback. Condición: Brand New. 420 pages. 9.00x6.00x9.02 inches. In Stock. This item is printed on demand.
