George jayesh (40 resultados)

paperback. Condición: Very Good.

Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - There are moments in all of our lives that cause many of us to feel tired and pushed into a corner, as if nothing is going the way we hoped. There are many of these moments that we may not appreciate at the time, but these are also the exact moments that make us stronger. These are the times that force us to take a leap of faith, to take a bold action that could change our lives and the lives of many people around us. This book started out as a simple writing project for each of the authors, but resulted in many life-changing transformations for the people involved. Not just the authors, but their families, our reviewers, editors, and readers. This book features 10 amazing stories of people, who at some point, felt hopeless, broken, and out of ideas to fix their problems. Yet, it was during these very moments that they all made a bold decision and embarked on a life-altering action. These are all real stories, of real people, going through real problems and making big changes.…

Condición: New.

Condición: New.

Condición: New. In English.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Système CAD pour la classification du cancer du sein à partir d'images de mammographie | Un guide complet pour les débutants en recherche | Jayesh George M. (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205860779 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Condición: New.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Sistema CAD per la classificazione del cancro al seno da immagini mammografiche | Una guida completa per i principianti della ricerca | Jayesh George M. (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205860786 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. Sistema CAD para Classificação do Cancro da Mama a partir de imagens Mammogram | Um guia completo para principiantes da investigação | Jayesh George M. (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205860793 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. CAD-System zur Klassifizierung von Brustkrebs anhand von Mammographie-Bildern | Ein kompletter Leitfaden für Forschungsanfänger | Jayesh George M. (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205860755 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Comprehensive text on CAD system for classification of breast cancer from mammogram images is designed for research scholars of biomedical image and signal processing. This book offers an introduction to Mammogram images and classification of cancer from this images. Breast cancer is a leading cause of death among women and second main cause of death after lung cancer. In order to reduce unnecessary biopsies which cause patient anxiety and health care cost it is important to improve the accuracy of interpreting mammographic lesions thereby increasing the positive predictive value of mammography. Current CAD system is clinically used to serve as a second reader of breast cancer detection. Using the existing CAD, microcalcification can get better detection performance but detection performance for mass is not satisfactory. This work present a method to efficiently detect the mass abnormalities and classify the lesions as malignant or benign. The malignant lesions were further classified into types of malignant breast cancer. The proposed system uses hybrid image processing techniques for improving the accuracy of existing system. 80 pp. Englisch.…

Condición: New. Print on Demand.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 80 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este exhaustivo texto sobre el sistema CAD para la clasificación del cáncer de mama a partir de imágenes de mamografías está diseñado para investigadores en procesamiento de imágenes y señales biomédicas. Este libro ofrece una introducción a las imágenes de mamografía y a la clasificación del cáncer a partir de estas imágenes. El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte entre las mujeres y la segunda después del cáncer de pulmón. Con el fin de reducir las biopsias innecesarias que provocan ansiedad en las pacientes y costes sanitarios, es importante mejorar la precisión de la interpretación de las lesiones mamográficas, aumentando así el valor predictivo positivo de la mamografía. El sistema CAD actual se utiliza clínicamente como segundo lector para la detección del cáncer de mama. Utilizando el CAD existente, la microcalcificación puede obtener un mejor rendimiento de detección, pero el rendimiento de detección de la masa no es satisfactorio. Este trabajo presenta un método para detectar eficazmente las anomalías de masa y clasificar las lesiones como malignas o benignas. Las lesiones malignas se clasifican además en tipos de cáncer de mama maligno. El sistema propuesto utiliza técnicas híbridas de procesamiento de imágenes para mejorar la precisión del sistema existente. 76 pp. Spanisch.…

Condición: New. PRINT ON DEMAND.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Comprehensive text on CAD system for classification of breast cancer from mammogram images is designed for research scholars of biomedical image and signal processing. This book offers an introduction to Mammogram images and classification of cancer from this images. Breast cancer is a leading cause of death among women and second main cause of death after lung cancer. In order to reduce unnecessary biopsies which cause patient anxiety and health care cost it is important to improve the accuracy of interpreting mammographic lesions thereby increasing the positive predictive value of mammography. Current CAD system is clinically used to serve as a second reader of breast cancer detection. Using the existing CAD, microcalcification can get better detection performance but detection performance for mass is not satisfactory. This work present a method to efficiently detect the mass abnormalities and classify the lesions as malignant or benign. The malignant lesions were further classified into types of malignant breast cancer. The proposed system uses hybrid image processing techniques for improving the accuracy of existing system.…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: George M. JayeshJayesh George M is Assistant Professor in Department of Electronics and Communication, Vimal Jyothi Engineering College, Kannur, Kerala. His area of specialization is Biomedical image and signal processing. He is a gr.…

PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce texte complet sur le système de CAO pour la classification du cancer du sein à partir d'images de mammographie est conçu pour les chercheurs en traitement d'images et de signaux biomédicaux. Ce livre propose une introduction aux images de mammographie et à la classification des cancers à partir de ces images. Le cancer du sein est l'une des principales causes de décès chez les femmes et la deuxième cause de décès après le cancer du poumon. Afin de réduire le nombre de biopsies inutiles, source d'anxiété pour les patientes et de coûts pour les soins de santé, il est important d'améliorer la précision de l'interprétation des lésions mammographiques et d'augmenter ainsi la valeur prédictive positive de la mammographie. Le système CAD actuel est utilisé cliniquement comme second lecteur pour la détection du cancer du sein. Avec le système CAD existant, les microcalcifications peuvent être mieux détectées, mais la détection de la masse n'est pas satisfaisante. Ce travail présente une méthode permettant de détecter efficacement les anomalies de masse et de classer les lésions comme malignes ou bénignes. Les lésions malignes ont ensuite été classées en types de cancer du sein malin. Le système proposé utilise des techniques hybrides de traitement d'images pour améliorer la précision du système existant. 76 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Comprehensive text on CAD system for classification of breast cancer from mammogram images is designed for research scholars of biomedical image and signal processing. This book offers an introduction to Mammogram images and classification of cancer from this images. Breast cancer is a leading cause of death among women and second main cause of death after lung cancer. In order to reduce unnecessary biopsies which cause patient anxiety and health care cost it is important to improve the accuracy of interpreting mammographic lesions thereby increasing the positive predictive value of mammography. Current CAD system is clinically used to serve as a second reader of breast cancer detection. Using the existing CAD, microcalcification can get better detection performance but detection performance for mass is not satisfactory. This work present a method to efficiently detect the mass abnormalities and classify the lesions as malignant or benign. The malignant lesions were further classified into types of malignant breast cancer. The proposed system uses hybrid image processing techniques for improving the accuracy of existing system.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este exhaustivo texto sobre el sistema CAD para la clasificación del cáncer de mama a partir de imágenes de mamografías está diseñado para investigadores en procesamiento de imágenes y señales biomédicas. Este libro ofrece una introducción a las imágenes de mamografía y a la clasificación del cáncer a partir de estas imágenes. El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte entre las mujeres y la segunda después del cáncer de pulmón. Con el fin de reducir las biopsias innecesarias que provocan ansiedad en las pacientes y costes sanitarios, es importante mejorar la precisión de la interpretación de las lesiones mamográficas, aumentando así el valor predictivo positivo de la mamografía. El sistema CAD actual se utiliza clínicamente como segundo lector para la detección del cáncer de mama. Utilizando el CAD existente, la microcalcificación puede obtener un mejor rendimiento de detección, pero el rendimiento de detección de la masa no es satisfactorio. Este trabajo presenta un método para detectar eficazmente las anomalías de masa y clasificar las lesiones como malignas o benignas. Las lesiones malignas se clasifican además en tipos de cáncer de mama maligno. El sistema propuesto utiliza técnicas híbridas de procesamiento de imágenes para mejorar la precisión del sistema existente. …

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This Comprehensive text on CAD system for classification of breast cancer from mammogram images is designed for research scholars of biomedical image and signal processing. This book offers an introduction to Mammogram images and classification of cancer from this images. Breast cancer is a leading cause of death among women and second main cause of death after lung cancer. In order to reduce unnecessary biopsies which cause patient anxiety and health care cost it is important to improve the accuracy of interpreting mammographic lesions thereby increasing the positive predictive value of mammography. Current CAD system is clinically used to serve as a second reader of breast cancer detection. Using the existing CAD, microcalcification can get better detection performance but detection performance for mass is not satisfactory. This work present a method to efficiently detect the mass abnormalities and classify the lesions as malignant or benign. The malignant lesions were further classified into types of malignant breast cancer. The proposed system uses hybrid image processing techniques for improving the accuracy of existing system.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This Comprehensive text on CAD system for classification of breast cancer from mammogram images is designed for research scholars of biomedical image and signal processing. This book offers an introduction to Mammogram images and classification of cancer from this images. Breast cancer is a leading cause of death among women and second main cause of death after lung cancer. In order to reduce unnecessary biopsies which cause patient anxiety and health care cost it is important to improve the accuracy of interpreting mammographic lesions thereby increasing the positive predictive value of mammography. Current CAD system is clinically used to serve as a second reader of breast cancer detection. Using the existing CAD, microcalcification can get better detection performance but detection performance for mass is not satisfactory. This work present a method to efficiently detect the mass abnormalities and classify the lesions as malignant or benign. The malignant lesions were further classified into types of malignant breast cancer. The proposed system uses hybrid image processing techniques for improving the accuracy of existing system.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce texte complet sur le système de CAO pour la classification du cancer du sein à partir d'images de mammographie est conçu pour les chercheurs en traitement d'images et de signaux biomédicaux. Ce livre propose une introduction aux images de mammographie et à la classification des cancers à partir de ces images. Le cancer du sein est l'une des principales causes de décès chez les femmes et la deuxième cause de décès après le cancer du poumon. Afin de réduire le nombre de biopsies inutiles, source d'anxiété pour les patientes et de coûts pour les soins de santé, il est important d'améliorer la précision de l'interprétation des lésions mammographiques et d'augmenter ainsi la valeur prédictive positive de la mammographie. Le système CAD actuel est utilisé cliniquement comme second lecteur pour la détection du cancer du sein. Avec le système CAD existant, les microcalcifications peuvent être mieux détectées, mais la détection de la masse n'est pas satisfaisante. Ce travail présente une méthode permettant de détecter efficacement les anomalies de masse et de classer les lésions comme malignes ou bénignes. Les lésions malignes ont ensuite été classées en types de cancer du sein malin. Le système proposé utilise des techniques hybrides de traitement d'images pour améliorer la précision du système existant.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este exhaustivo texto sobre el sistema CAD para la clasificación del cáncer de mama a partir de imágenes de mamografías está diseñado para investigadores en procesamiento de imágenes y señales biomédicas. Este libro ofrece una introducción a las imágenes de mamografía y a la clasificación del cáncer a partir de estas imágenes. El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte entre las mujeres y la segunda después del cáncer de pulmón. Con el fin de reducir las biopsias innecesarias que provocan ansiedad en las pacientes y costes sanitarios, es importante mejorar la precisión de la interpretación de las lesiones mamográficas, aumentando así el valor predictivo positivo de la mamografía. El sistema CAD actual se utiliza clínicamente como segundo lector para la detección del cáncer de mama. Utilizando el CAD existente, la microcalcificación puede obtener un mejor rendimiento de detección, pero el rendimiento de detección de la masa no es satisfactorio. Este trabajo presenta un método para detectar eficazmente las anomalías de masa y clasificar las lesiones como malignas o benignas. Las lesiones malignas se clasifican además en tipos de cáncer de mama maligno. El sistema propuesto utiliza técnicas híbridas de procesamiento de imágenes para mejorar la precisión del sistema existente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Spanisch. …

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este texto compreensivo sobre o sistema CAD para classificação do cancro da mama a partir de imagens de mamografia foi concebido para estudiosos da investigação de imagem biomédica e processamento de sinais. Este livro oferece uma introdução às imagens de Mamografia e classificação do cancro a partir destas imagens. O cancro da mama é uma das principais causas de morte entre as mulheres e a segunda principal causa de morte após o cancro do pulmão. A fim de reduzir biópsias desnecessárias que causam ansiedade e custos de cuidados de saúde do paciente, é importante melhorar a exactidão da interpretação das lesões mamográficas, aumentando assim o valor preditivo positivo da mamografia. O actual sistema CAD é clinicamente utilizado para servir como segundo leitor de detecção do cancro da mama. Utilizando o CAD existente, a microcalcificação pode obter um melhor desempenho de detecção, mas o desempenho de detecção de massa não é satisfatório. Este trabalho apresenta um método para detectar eficazmente as anomalias de massa e classificar as lesões como malignas ou benignas. As lesões malignas foram ainda classificadas em tipos de cancro maligno da mama. O sistema proposto utiliza técnicas híbridas de processamento de imagem para melhorar a precisão do sistema existente. 72 pp. Portugiesisch.…