Fathimal mohamed (20 resultados)
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Librería: Books Puddle, New York, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: Books From California, Simi Valley, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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hardcover. Condición: Fine.
Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Librería: Biblios, frankfurt am main, AlemaniaBiblios
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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Hardcover. Condición: Brand New. 304 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Paperback. Condición: new. Paperback. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis,…with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis,…with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis,…with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. P. Mohamed Fathimal is working as an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Anna University. She received her PhD, ME, and BE in Computer Science and Engineering from Manonmaniam Su…ndaranar University, Tirunelve.
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