fahad ahammad (54 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Accuracy of Textual Document Clustering With Semantic Approach | Natural Language Processing with Semantic by the help of WordNet. The accuracy of Clustering is assured by F-Measure | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | 144 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786133991729 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Precisión de la agrupación de documentos textuales con enfoque semántico | Procesamiento del Lenguaje Natural con Semántica mediante la ayuda de WordNet. La precisión de la agrupación está garantizada por la medida F. | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208074852 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Précision du regroupement de documents textuels avec une approche sémantique | Traitement du langage naturel avec une approche sémantique à l'aide de WordNet. La précision du regroupement est assurée par la mesure F. | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208074821 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Tochnost' klasterizacii textowyh dokumentow s pomosch'ü semanticheskogo podhoda | Obrabotka estestwennogo qzyka s ispol'zowaniem semantiki s pomosch'ü WordNet | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | Russisch | 2024 | Sciencia Scripts | EAN 9786208074807 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Accuratezza del clustering di documenti testuali con approccio semantico | Elaborazione del linguaggio naturale con approccio semantico con l'aiuto di WordNet. L'accuratezza del clustering è assicurata dalla misura F. | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208074869 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Precisão do agrupamento de documentos textuais com abordagem semântica | Processamento de Linguagem Natural com Semântica com a ajuda da WordNet. A exatidão do agrupamento é assegurada pela medida F | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208074876 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Genauigkeit des Clustering von Textdokumenten mit semantischem Ansatz | Natürliche Sprachverarbeitung mit Semantik mit Hilfe von WordNet. Die Genauigkeit des Clustering wird durch F-Measure sichergestellt | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | 140 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208074814 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Now the age of information technology, textual document is spontaneously increasing over the internet, e-mail, web pages, offline & online reports, journals, articles and those are stored in the electronic database format. Millions of new text file created in a day, for the lackings of classification, people miss vast information those are useful to several challenges. To maintain and access those documents are very difficult without adequate rating and when there has classification without any information provide call clustering. To overcome such difficulties K-means and others old clustering algorithms are unfit to impart as may be expected on Natural languages. Because of high-dimensional about texts, the presence of logical structure clues within the texts and novel segmentation techniques have taken advantage of advances in generative topic modeling algorithms, specifically designed to spot questions at intervals text to cipher word topic distributions. So considering the limitation, COBWEB conceptual clustering algorithm applied to the preprocessed data. For ensuring the accuracy of clusters, the f-measure accuracy measuring methods selected for evaluating the clusters.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -En la era de la tecnología de la información, los documentos de texto aumentan espontáneamente en Internet, el correo electrónico, las páginas web, los informes en línea y fuera de línea, las revistas y los artículos, y se almacenan en formato de base de datos electrónica. Cada día se crean millones de nuevos archivos de texto y, debido a la falta de clasificación, se pierde una gran cantidad de información que puede ser útil para muchos propósitos. Para mantener y acceder a los documentos son muy difíciles sin la clasificación adecuada y cuando no hay clasificación sin ninguna información proporcionar clustering llamada. Para superar estas dificultades, K-means y otros algoritmos de agrupación antiguos no son aptos para impartir lo que se puede esperar de las lenguas naturales. Debido a la alta dimensión de los textos, la presencia de pistas de estructura lógica dentro de los textos y las técnicas de segmentación novedosas han aprovechado los avances en algoritmos de modelado generativo de temas, diseñados específicamente para detectar preguntas en los intervalos de texto para cifrar las distribuciones temáticas de las palabras. Así pues, teniendo en cuenta esta limitación, se aplicó el algoritmo de agrupación conceptual COBWEB a los datos preprocesados. Para garantizar la exactitud de los clusters, se seleccionaron los métodos de medición de exactitud f-measure para evaluar los clusters.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En la era de la tecnología de la información, los documentos de texto aumentan espontáneamente en Internet, el correo electrónico, las páginas web, los informes en línea y fuera de línea, las revistas y los artículos, y se almacenan en formato de base de datos electrónica. Cada día se crean millones de nuevos archivos de texto y, debido a la falta de clasificación, se pierde una gran cantidad de información que puede ser útil para muchos propósitos. Para mantener y acceder a los documentos son muy difíciles sin la clasificación adecuada y cuando no hay clasificación sin ninguna información proporcionar clustering llamada. Para superar estas dificultades, K-means y otros algoritmos de agrupación antiguos no son aptos para impartir lo que se puede esperar de las lenguas naturales. Debido a la alta dimensión de los textos, la presencia de pistas de estructura lógica dentro de los textos y las técnicas de segmentación novedosas han aprovechado los avances en algoritmos de modelado generativo de temas, diseñados específicamente para detectar preguntas en los intervalos de texto para cifrar las distribuciones temáticas de las palabras. Así pues, teniendo en cuenta esta limitación, se aplicó el algoritmo de agrupación conceptual COBWEB a los datos preprocesados. Para garantizar la exactitud de los clusters, se seleccionaron los métodos de medición de exactitud f-measure para evaluar los clusters.

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