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Principal Component Neural Networks : Theory and Applications
Libro 16 de 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and ControlIdioma: Inglés
Publicado por Wiley & Sons, Incorporated, John, 1996
ISBN 10: 0471054364 ISBN 13: 9780471054368
Librería: Better World Books Ltd, Dunfermline, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 12,28
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Neural Networks: Theory and Applications: 4 (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Libro 16 de 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and ControlIdioma: Inglés
Publicado por John Wiley & Sons 02/n /22 J, 1996
ISBN 10: 0471054364 ISBN 13: 9780471054368
Librería: Bahamut Media, Reading, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 12,00
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Libro 16 de 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and ControlLibrería: Solr Books, Lincolnwood, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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A TOOLBOX FOR ECONOMIC DESIGN
Idioma: Inglés
Publicado por Palgrave Macmillan, New York, 2009
ISBN 10: 0230610609 ISBN 13: 9780230610606
Librería: Second Story Books, ABAA, Rockville, MD, Estados Unidos de America
Miembro de asociación: ABAA ILAB
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 33,77
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Añadir al carritoHardcover. First Edition, First Printing. Large Octavo, vi, vii, viii, x, 292 pages. In Very Good condition. Bound in the publisher's light blue with green cloth bearing green and white lettering to the spine. Boards have very slight wear. Text block has very slight wear. Illustrated. First edition, first printing. NOTE: Shelved in Locked Annex, Column CC. Oversized book(s). Additional postage necessary for international/expedited orders. Economy International unavailable due to size/weight restrictions. For international/expedited customers, please inquire for rates. 1412102. FP New Rockville Stock.
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A TOOLBOX FOR ECONOMIC DESIGN
Idioma: Inglés
Publicado por Palgrave Macmillan, New York, 2009
ISBN 10: 0230610609 ISBN 13: 9780230610606
Librería: Second Story Books, ABAA, Rockville, MD, Estados Unidos de America
Miembro de asociación: ABAA ILAB
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 40,52
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Añadir al carritoHardcover. Octavo, x, 292 pages. In Good plus condition. Spine is blue with black print. Boards in blue illustrated paper. Glue residue on rear from removed label. Illustrated: b&w tables. NOTE: Shelved in Netdesk Column G. 1378675. FP New Rockville Stock.
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A Toolbox for Economic Design
Librería: Midtown Scholar Bookstore, Harrisburg, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Artificial Neural Networks-ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,56
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2010, Proceedings, Part II (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,95
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Artificial Neural Networks - ICANN 2010: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2010, Proceedings, Part II. Book.
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Computer Science, 6353)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 61,23
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Artificial Neural Networks-ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,16
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010 (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 2010
ISBN 10: 3642158242 ISBN 13: 9783642158247
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,01
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. th This volume is part of the three-volume proceedings of the 20 International Conference on Arti?cial Neural Networks (ICANN 2010) that was held in Th- saloniki, Greece during September 1518, 2010. ICANN is an annual meeting sponsored by the European Neural Network Society (ENNS) in cooperation with the International Neural Network So- ety (INNS) and the Japanese Neural Network Society (JNNS). This series of conferences has been held annually since 1991 in Europe, covering the ?eld of neurocomputing, learning systems and other related areas. As in the past 19 events, ICANN 2010 provided a distinguished, lively and interdisciplinary discussion forum for researches and scientists from around the globe. Ito?eredagoodchanceto discussthe latestadvancesofresearchandalso all the developments and applications in the area of Arti?cial Neural Networks (ANNs). ANNs provide an information processing structure inspired by biolo- cal nervous systems and they consist of a large number of highly interconnected processing elements (neurons). Each neuron is a simple processor with a limited computing capacity typically restricted to a rule for combining input signals (utilizing an activation function) in order to calculate the output one. Output signalsmaybesenttootherunitsalongconnectionsknownasweightsth atexcite or inhibit the signal being communicated. ANNs have the ability to learn by example (a large volume of cases) through several iterations without requiring a priori ?xed knowledge of the relationships between process parameters. th This volume is part of the three-volume proceedings of the 20 International Conference on Arti?cial Neural Networks (ICANN 2010) that was held in Th- saloniki, Greece during September 1518, 2010. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Libro 16 de 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and ControlIdioma: Inglés
Publicado por Wiley-Interscience, Ny, 1996
ISBN 10: 0471054364 ISBN 13: 9780471054368
Librería: Feldman's Books, Menlo Park, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 67,53
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Fine. 1st Edition. No Markings.
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Artificial Neural Networks-ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,07
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Artificial Neural Networks-ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,06
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Principal component neural networks. theory and applications.
Libro 16 de 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and ControlLibrería: Emile Kerssemakers ILAB, Heerlen, Holanda
Miembro de asociación: ILAB NVVA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,00
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Añadir al carrito24 cm. original hardcover. xii,256 pp. diagrams. bibliography. index. "Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control". -(owner's name, otherwise (very) good). 555g.
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Artificial Neural Networks - Icann 2010: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2010
ISBN 10: 3642158218 ISBN 13: 9783642158216
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 84,54
Envío por EUR 14,59
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 543 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock.
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Artificial Neural Networks - Icann 2010: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2010
ISBN 10: 3642158242 ISBN 13: 9783642158247
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,08
Envío por EUR 14,59
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2010 edition. 596 pages. 9.50x6.00x1.25 inches. In Stock.
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A Toolbox for Economic Design
Librería: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,84
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Añadir al carritohardcover. Condición: new.
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Artificial Neural Networks - Icann 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part I
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 116,47
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part I (Lecture Notes in Computer Science, 6352)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 118,86
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Computer Science, 6353)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 105,40
Envío por EUR 13,98
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642158242 ISBN 13: 9783642158247
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,26
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Añadir al carritoCondición: New. Fast track conference proceedingUnique visibilityState-of-the-art researchth This volume is part of the three-volume proceedings of the 20 International Conference on Arti?cial Neural Networks (ICANN 2010) that was held in Th- salon.
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,01
Envío por EUR 18,08
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPF. Condición: New.
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642158218 ISBN 13: 9783642158216
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - th This volume is part of the three-volume proceedings of the 20 International Conference on Arti cial Neural Networks (ICANN 2010) that was held in Th- saloniki, Greece during September 15-18, 2010. ICANN is an annual meeting sponsored by the European Neural Network Society (ENNS) in cooperation with the International Neural Network So- ety (INNS) and the Japanese Neural Network Society (JNNS). This series of conferences has been held annually since 1991 in Europe, covering the eld of neurocomputing, learning systems and other related areas. As in the past 19 events, ICANN 2010 provided a distinguished, lively and interdisciplinary discussion forum for researches and scientists from around the globe. Ito eredagoodchanceto discussthe latestadvancesofresearchandalso all the developments and applications in the area of Arti cial Neural Networks (ANNs). ANNs provide an information processing structure inspired by biolo- cal nervous systems and they consist of a large number of highly interconnected processing elements (neurons). Each neuron is a simple processor with a limited computing capacity typically restricted to a rule for combining input signals (utilizing an activation function) in order to calculate the output one. Output signalsmaybesenttootherunitsalongconnectionsknownasweightsthatexcite or inhibit the signal being communicated. ANNs have the ability 'to learn' by example (a large volume of cases) through several iterations without requiring a priori xed knowledge of the relationships between process parameters.
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010 | 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,25
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Artificial Neural Networks - ICANN 2010 | 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II | Konstantinos Diamantaras (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642158216 | Verantwortliche Person für die EU: Lauinger, Sonia, Sonia Lauinger, Lauinger Verlag, Heinrich-Köhler-Platz 8, 76187 Karlsruhe, mail[at]lauinger-verlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Artificial Neural Networks - Icann 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part I
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,91
Envío por EUR 2,31
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks - Icann 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part I
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 123,56
Envío por EUR 17,51
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer, 2010
ISBN 10: 3642158242 ISBN 13: 9783642158247
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,76
Envío por EUR 64,43
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - th This volume is part of the three-volume proceedings of the 20 International Conference on Arti cial Neural Networks (ICANN 2010) that was held in Th- saloniki, Greece during September 15-18, 2010. ICANN is an annual meeting sponsored by the European Neural Network Society (ENNS) in cooperation with the International Neural Network So- ety (INNS) and the Japanese Neural Network Society (JNNS). This series of conferences has been held annually since 1991 in Europe, covering the eld of neurocomputing, learning systems and other related areas. As in the past 19 events, ICANN 2010 provided a distinguished, lively and interdisciplinary discussion forum for researches and scientists from around the globe. Ito eredagoodchanceto discussthe latestadvancesofresearchandalso all the developments and applications in the area of Arti cial Neural Networks (ANNs). ANNs provide an information processing structure inspired by biolo- cal nervous systems and they consist of a large number of highly interconnected processing elements (neurons). Each neuron is a simple processor with a limited computing capacity typically restricted to a rule for combining input signals (utilizing an activation function) in order to calculate the output one. Output signalsmaybesenttootherunitsalongconnectionsknownasweightstha texcite or inhibit the signal being communicated. ANNs have the ability 'to learn' by example (a large volume of cases) through several iterations without requiring a priori xed knowledge of the relationships between process parameters.
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Artificial Neural Networks - Icann 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part I
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 135,18
Envío por EUR 17,51
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Artificial Neural Networks - ICANN 2010 : 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, Septmeber 15-18, 2020, Proceedings, Part II
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,31
Envío por EUR 105,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 560 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | th This volume is part of the three-volume proceedings of the 20 International Conference on Arti?cial Neural Networks (ICANN 2010) that was held in Th- saloniki, Greece during September 15¿18, 2010. ICANN is an annual meeting sponsored by the European Neural Network Society (ENNS) in cooperation with the International Neural Network So- ety (INNS) and the Japanese Neural Network Society (JNNS). This series of conferences has been held annually since 1991 in Europe, covering the ?eld of neurocomputing, learning systems and other related areas. As in the past 19 events, ICANN 2010 provided a distinguished, lively and interdisciplinary discussion forum for researches and scientists from around the globe. Ito?eredagoodchanceto discussthe latestadvancesofresearchandalso all the developments and applications in the area of Arti?cial Neural Networks (ANNs). ANNs provide an information processing structure inspired by biolo- cal nervous systems and they consist of a large number of highly interconnected processing elements (neurons). Each neuron is a simple processor with a limited computing capacity typically restricted to a rule for combining input signals (utilizing an activation function) in order to calculate the output one. Output signalsmaybesenttootherunitsalongconnectionsknownasweightsthatexcite or inhibit the signal being communicated. ANNs have the ability ¿to learn¿ by example (a large volume of cases) through several iterations without requiring a priori ?xed knowledge of the relationships between process parameters.
