Idioma: Inglés
Publicado por CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016
ISBN 10: 1540543056 ISBN 13: 9781540543059
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 13,47
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
Idioma: Portugués
Publicado por Novas Edições Acadêmicas, 2016
ISBN 10: 3841716814 ISBN 13: 9783841716811
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 52,90
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Idioma: Portugués
Publicado por Novas Edições Acadêmicas, 2016
ISBN 10: 3841716814 ISBN 13: 9783841716811
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 65,68
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A pesquisa e desenvolvimento de novos fármacos constituem um processo lento e oneroso. Novas técnicas têm sido propostas para agilizar esse processo. Uma dessas técnicas é chamada de reposicionamento de fármacos, cujo objetivo principal é utilizar fármacos já comercializados para tratamento de outras doenças. A proposição de um novo composto, fármaco ou nova utilização de um fármaco é um processo que necessita integrar informações de diversos campos do conhecimento. Na biologia, diversos dados têm sido gerados através das técnicas de alta vazão e armazenados em bases de dados de diversos formatos, dificultando a integração desses dados e a consequente geração de novas informações. Neste estudo é proposta uma abordagem de integração de bases biológicas públicas, utilizando os preceitos do Linked Open Data, através da utilização de web semântica, RDF e URI, para propor uma lista de possíveis fármacos que possuem potencial para estudos mais aprofundados com a finalidade de serem reposicionados para tratamento de doenças causadas por protozoários. Tal estudo pode ser expandindo para busca de novos usos de fármacos já em fase de comercialização.