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Classical Chinese Gardens
Librería: BIBLIOPE by Calvello Books, Oakland, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 48,49
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Near Fine(-). First English language edition. Folio in red DJ, 240 pages, color illustrations, plans, 32 cm. Contents: The art of traditional Chinese gardens -- Imperial gardens: Bei Hai Park -- Summer Palace -- Imperial Summer Resort -- Magnificent Clear Lake -- Private gardens: Ke Garden (Beijing) -- Liu Yong's Garden -- Zhan Garden -- Ge Garden -- Ji Chang Garden -- Zhuo Zheng Garden -- Liu Garden -- Wang Shi Garden -- Lion Grove Garden -- Garden of the Surging Wave Pavilion -- Pleasure Garden -- Crane Garden -- Lotus-Root Garden -- Yu Garden -- Qing Hui Garden -- Ke Garden (Dongguan) -- Yu Yin Villa -- Natural scenic parks and temple gardens: Tan Zhe Temple -- Great Awakening Temple -- Great Brightness Lake -- Jumping Splashing Spring -- Thousand Buddha Hill -- Mochou Lake -- Slender West Lake -- Level Mount Hall -- Golden Mount Temple -- West Lake -- East Lake -- Thatched Hut of Du Fu -- Memorial Temple of Jin -- Wu Hou Memorial Hall -- Five Spring Mountain -- Norbu Lingka. Gardens, Chinese -- Pictorial works. Extremely mild rubbing to spine foot and head, light soiling to fore-edges, exceedingly gentle rubbing to corners, bright pages in tight binding, sunned DJ spine, light ripples to rear DJ, else Near Fiine(+) in Near Fine(-) DJ. in near fine dust-jacket.
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,10
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FAIRYLAND GUILIN
Año de publicación: 1999
Librería: Collectors Cabinet, Teaneck, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,35
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Añadir al carritoSoft cover. Condición: Good. Softcover, 9 3/4 by 10 1/4 inches, not paginated, between 1/4 and 1/2 inch thick. Many color photos. Text apparently complete, in Chinese and English. Covers have only very slight wear and the pages are clean.
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,68
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AI for Time Series: Volume 2: Building Robust and Generalizable Models
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 73,64
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Deep Learning for Human Activity Recognition: Second International Workshop, DL-HAR 2020, Held in Conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, Kyoto, Japan, ... in Computer and Information Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,76
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, DL-HAR 2020, Held in Conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, Kyoto, Japan, J
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,72
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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AI for Time Series
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1041011032 ISBN 13: 9781041011033
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advance algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time. In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis.TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through unsupervised domain adaptation (UDA) In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like MOIRAI and Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as a supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, climate.
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AI for Time Series: Building Robust and Generalizable Models
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,65
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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AI for Time Series
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,25
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,75
Envío por EUR 17,71
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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AI for Time Series
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1041011032 ISBN 13: 9781041011033
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,55
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advance algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time. In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis.TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through unsupervised domain adaptation (UDA) In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like MOIRAI and Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as a supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, climate.
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,27
Envío por EUR 2,30
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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AI for Time Series: Building Robust and Generalizable Models
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,50
Envío por EUR 18,29
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New.
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 80,82
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Deep Learning for Human Activity Recognition: Second International Workshop, DL-HAR 2020, Held in Conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, Kyoto, Japan, . in Computer and Information Science, 1370) 1st ed. 2021 Edition
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,36
Envío por EUR 3,48
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,09
Envío por EUR 2,30
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Deep Learning For Human Activity Recogni
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,72
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,96
Envío por EUR 17,71
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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AI for Time Series
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1041010311 ISBN 13: 9781041010319
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,03
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift, and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advanced algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use of AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time.In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis. TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through Unsupervised Domain Adaptation (UDA). In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, and climate.
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AI for Time Series: Building Robust and Generalizable Models
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 82,04
Envío por EUR 3,48
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Ai for Time Series: Building Robust and Generalizable Models: Vol 2
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,52
Envío por EUR 11,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 234 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Deep Learning for Human Activity Recognition: Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 9811605742 ISBN 13: 9789811605741
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,06
Envío por EUR 11,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 151 pages. 9.25x6.10x0.43 inches. In Stock.
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,24
Envío por EUR 17,71
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,54
Envío por EUR 18,29
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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AI for Time Series: Building Robust and Generalizable Models
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,00
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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AI for Time Series: Volume 2: Building Robust and Generalizable Models
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,67
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 3 working days.
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Deep Learning For Human Activity Recogni
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,02
Envío por EUR 9,15
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,78
Envío por EUR 17,71
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Generalization With Deep Learning : For Improvement on Sensing Capability
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Pub Co Inc, 2021
ISBN 10: 9811218838 ISBN 13: 9789811218835
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,00
Envío por EUR 2,30
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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