Chen zhenghua (121 resultados)
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Librería: BookDepart, Shepherdstown, WV, Estados Unidos de AmericaBookDepart
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Hardcover. Condición: UsedVeryGood. Hardcover; Volume 6 only; light fading, light shelf wear to exterior; in ve ry good condition with clean text and tight binding. No dust jacket.
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Librería: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Estados Unidos de AmericaZubal-Books, Since 1961
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Condición: Very Good. vol. 6, 506 pp., hardcover, very good. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
Handbook of Plant Cell Culture, Vol. 6 : Perennial Crops
Evans, David A.; Sharp, William R.; Ammirato, Philip V.; Chen, Zhenghua; Sondahl, Maro R.
- Tapa dura
Librería: Charles Berry, Bookseller, Lakeport, CA, Estados Unidos de AmericaCharles Berry, Bookseller
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EUR 31,15
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Hardcover. Condición: Very Good. Hardcover in VG+ condition. 506 pages. [1.7 lbs]. Book.
Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Li, Xiaoli (EDT); Wu, Min (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Zhang, Le (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Li, Xiaoli (EDT); Wu, Min (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Zhang, Le (EDT)
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EUR 60,14
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Human Activity Recognition and Anomaly Detection : 4th International Workshop, Dl-har 2024, and First International Workshop, Adfm 2024, Held in Conjunction With Ijcai 2024, Jeju, South Korea, August 3?9, 2024, Revised Selected Papers
Peng, Kuan-chuan (EDT); Wang, Yizhou (EDT); Li, Ziyue (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Yang, Jianfei (EDT)
- Tapa blanda
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Condición: New.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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PF. Condición: New.
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EUR 75,64
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Condición: New.
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Li, Xiaoli (EDT); Wu, Min (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Zhang, Le (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 78,33
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Paperback. Condición: New. 2024 ed. This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International and First International Workshop on Human Activity Recognition and Anomaly Detection, Conjunction with IJCAI 2024, held in Jeju, South Korea, during August 3-9, 2024.The 9 full papers included in this book were carefully r…eviewed and selected from 14 submissions. They were organized in topical sections as follows: Anomaly Detection with Foundation Models and Deep Learning for Human Activity Recognition.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 70,59
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Condición: New.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 78,55
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Paperback. Condición: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advance algorithms that are transforming time series analysis across indus…tries. The authors highlight the use AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time. In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis.TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through unsupervised domain adaptation (UDA) In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like MOIRAI and Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as a supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, climate.
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New.
Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Wu, Min (EDT); Eldele, Emadeldeen (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Pan, Shirui (EDT); Wen, Qingsong (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 77,35
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Condición: New.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 68,72
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Condición: New.
Human Activity Recognition and Anomaly Detection : 4th International Workshop, Dl-har 2024, and First International Workshop, Adfm 2024, Held in Conjunction With Ijcai 2024, Jeju, South Korea, August 3?9, 2024, Revised Selected Papers
Peng, Kuan-chuan (EDT); Wang, Yizhou (EDT); Li, Ziyue (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Yang, Jianfei (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 78,26
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 80,74
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Paperback. Condición: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advance algorithms that are transforming time series analysis across indus…tries. The authors highlight the use AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time. In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis.TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through unsupervised domain adaptation (UDA) In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like MOIRAI and Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as a supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, climate.
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 80,98
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 64,41
Envío por EUR 18,13Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
paperback. Condición: New.
Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Wu, Min (EDT); Eldele, Emadeldeen (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Pan, Shirui (EDT); Wen, Qingsong (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 80,26
Envío por EUR 2,28Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Li, Xiaoli (EDT); Wu, Min (EDT); Chen, Zhenghua (EDT); Zhang, Le (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 65,98
Envío por EUR 17,56Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 85,15
Gastos de envío gratisSe envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift, and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advanced algorithms that are transforming time series analysis across ind…ustries. The authors highlight the use of AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time.In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis. TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through Unsupervised Domain Adaptation (UDA). In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, and climate.
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 73,59
Envío por EUR 14,02Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 85,03
Envío por EUR 3,45Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
