Blessie e chandra (47 resultados)
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Next-generation Recommendation Systems : A Comprehensive Guide to Enabling Technologies and Tools and Their Business Benefits
Chelliah, Pethuru Raj; Blessie, E. Chandra (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Evangeline, Preetha (EDT)
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Next-generation Recommendation Systems : A Comprehensive Guide to Enabling Technologies and Tools and Their Business Benefits
Chelliah, Pethuru Raj; Blessie, E. Chandra (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Evangeline, Preetha (EDT)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. A detailed guide to building cutting-edge recommendation systems In Next-Generation Recommendation Systems: A Comprehensive Guide to Enabling Technologies and Tools and their Business Benefits, a team of experienced technologists and educators, each with a proven track record in the field, d…elivers an expert guide to building robust recommendation systems that can interface with complex databases. The authors deep understanding of the subject matter is evident as they explain how to use the latest AI technologies, including LLMs, graph neural networks, diffusion models, and generative adversarial networks, to create recommendation engines that users enjoy and that drive business revenue. The book does not just delve into theoretical concepts, but also connects them to advanced implementation techniques. It demonstrates the application of practical and adaptable techniques, such as graph embeddings and Bayesian networks, to solve real-world problems faced by platform users and businesses. Readers will find the knowledge and tools to tackle these challenges head-on. Comprehensive coverage of practical generative AI techniques, including large language models and diffusion models Detailed exploration of graph neural networks and knowledge graph embeddings to solve common recommendation engine problems Practical guidance on implementing generative adversarial networks and variational autoencoders to address mode collapse and information bottleneck challenges In-depth analysis of hybrid recommendation architectures that combine content-based, collaborative, and knowledge-based filtering Real-world deployment strategies using cloud-native computing environments are not just theoretical concepts in this book. They are actionable strategies that have been tested and proven effective. This emphasis on real-world applicability will reassure readers about the books relevance to their professional or academic pursuits. Perfect for data scientists, AI specialists, software engineers, architects, and graduate students, Next-Generation Recommendation Systems is an essential, up-to-date resource for everyone involved in the design, deployment, and optimization of recommendation systems that connect to large, complex datasets. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Next-generation Recommendation Systems : A Comprehensive Guide to Enabling Technologies and Tools and Their Business Benefits
Chelliah, Pethuru Raj; Blessie, E. Chandra (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Evangeline, Preetha (EDT)
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Generative Adversarial Networks for Cybersecurity : Protecting Data and Networks
Chandra Blessie, E. (EDT); Raj, Pethuru (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT)
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Next-generation Recommendation Systems : A Comprehensive Guide to Enabling Technologies and Tools and Their Business Benefits
Chelliah, Pethuru Raj; Blessie, E. Chandra (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Evangeline, Preetha (EDT)
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Generative Adversarial Networks for Cybersecurity : Protecting Data and Networks
Chandra Blessie, E. (EDT); Raj, Pethuru (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT)
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Generative Adversarial Networks for Cybersecurity : Protecting Data and Networks
Chandra Blessie, E. (EDT); Raj, Pethuru (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Comprehensive resource on graph representation learning (GRL), exploring fundamental principles, advanced methodologies, and case studies A Complete Guide to Graph Representation Learning with Case Studies provides a concise understanding of the subject of graph representation learning (GRL)…, a rapidly advancing field in the domain of machine learning. The book explores basic concepts to state-of-the-art techniques, enabling readers to progress from a fundamental understanding of the approach to mastering its application. The authors also cover the topics of graph embedding methods, graph neural network (GNN) -based approaches, and the latest trends in GRL such as deep learning, transfer learning, graph pooling, alignment, and matching, and graph machine learning. The book includes examples of applications of graph learning methods with real-world case studies in which the covered methods can be utilized. It also includes innovative solutions to graph machine learning problems such as node classification, link prediction, and unsupervised learning, and discusses neighborhood overlap visualization techniques and overlapping neighborhoods in heterogeneous graphs. Finally, the book provides an overview of open and ongoing research directions and student projects, providing a glimpse into potential avenues for future work. The book also includes information on: Node-level features such as node degree, node centrality, closeness, betweenness, eigenvector, page rank centrality, clustering coefficient, closed triangles, egograph, and motifsNeighborhood sampling techniques such as breadth-first sampling, depth-first sampling, snowball sampling, random walk, shallow walk, edge sampling, link-based sampling, and metapath-based samplingDeep learning models including Graph Autoencoder (GAE), Variational Graph Encoder (VGAE), and Graph Attention Network (GAN)Graph alignment and matching, covering subgraph matching and embedding for matching A Complete Guide to Graph Representation Learning with Case Studies is a thorough and up-to-date reference on the subject for engineers and researchers in data science and machine learning as well as graduate students in related programs of study. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Generative Adversarial Networks for Cybersecurity : Protecting Data and Networks
Chandra Blessie, E. (EDT); Raj, Pethuru (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT)
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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EUR 152,45
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 156,07
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- Primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2026. 1st Edition. hardcover. . . . . .
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 118,46
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Condición: New.
A Complete Guide to Graph Representation Learning with Case Studies
Blessie, E. Chandra; Chelliah, Pethuru Raj; Sundaravadivazhagan, B.
- Tapa dura
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 164,92
Envío por EUR 7,60Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 156,51
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Hardcover. Condición: Brand New. 368 pages. 6.40x1.60x9.10 inches. In Stock.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 157,35
Envío por EUR 17,53Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. 368 pages. 6.40x1.60x9.10 inches. In Stock.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 160,48
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
A Complete Guide to Graph Representation Learning With Case Studies
Blessie, E. Chandra/ Chelliah, Pethuru Raj/ Sundaravadivazhagan, B.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 163,38
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Hardcover. Condición: Brand New. 432 pages. 6.28x1.17x9.22 inches. In Stock.
