Biswas santosh (38 resultados)
Multimedia Data Processing and Computing
Swarnkar, Suman (EDT); Patra, J. P. (EDT); Tran, Tien Anh (EDT); Bhushan, Bharat (EDT); Biswas, Santosh (EDT)
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Multimedia Data Processing and Computing
Swarnkar, Suman (EDT); Patra, J. P. (EDT); Tran, Tien Anh (EDT); Bhushan, Bharat (EDT); Biswas, Santosh (EDT)
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Multimedia Data Processing and Computing
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Contaminants in agricultural soils: Challenges and solutions (Burleigh Dodds Series in Agricultural Science, 166)
Naidu, Distinguished Laureate Professor Ravi; Ambaye, Dr Teklit Gebregiorgis; Vaccari, Dr Mentore; Wekumbura, Dr Chandima; Attanayake, Dr Chammi P.; Hettiarachichi, Professor Ganga; Peter, Dr Lynda; Lee, Professor Linda; Felix Da Graca Silva, Dr Vera; Riedo, Dr Judith; Vieira, Dr Diana; Kotschik, Dr Pia; Geissen, Dr Violette; Bispo, Dr Antonio; Froger, Dr Claire; Sabzevari, Dr Shiva; Rakonjac, Dr Nikola; Lahr, Joost; Thiele-Bruhn, Sören; Berendsen, Bjorn J. A.; Faúndez Urbina, Carlos A.; Ritsema, Coen J.; Levy, Dr G. J.; Bar-Tal, Dr Asher; Cytryn, Dr Eddie; Borisover, Dr Mikhail; Wang, Dr Liang; Cheng, Dr Ying; Wijayawardena, Dr Ayanka; Soja, Dr Gerhard; Bidast, Dr Solmaz; Kumar Paul, Dr Santosh; Biswas, Dr Bhaba; Alvarenga, Dr Paula; Louro Martins, Dr Luísa; Mourato, Dr Miguel; Leung, Dr David; Wang, Professor Fang; Liu, Dr Yu; Fu, Dr Yuhao; Xiang, Dr Leilei; Jiang, Dr Xin; Luo, Dr Yongming
Idioma: Inglés
Editorial: Burleigh Dodds Science Publishing, 2025
Serie: Libro 98 de 98 - Burleigh Dodds Series in Agricultural Science
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Contaminants in agricultural soils: Challenges and solutions (Burleigh Dodds Series in Agricultural Science, 166)
Naidu, Distinguished Laureate Professor Ravi; Ambaye, Dr Teklit Gebregiorgis; Vaccari, Dr Mentore; Wekumbura, Dr Chandima; Attanayake, Dr Chammi P.; Hettiarachichi, Professor Ganga; Peter, Dr Lynda; Lee, Professor Linda; Felix Da Graca Silva, Dr Vera; Riedo, Dr Judith; Vieira, Dr Diana; Kotschik, Dr Pia; Geissen, Dr Violette; Bispo, Dr Antonio; Froger, Dr Claire; Sabzevari, Dr Shiva; Rakonjac, Dr Nikola; Lahr, Joost; Thiele-Bruhn, Sören; Berendsen, Bjorn J. A.; Faúndez Urbina, Carlos A.; Ritsema, Coen J.; Levy, Dr G. J.; Bar-Tal, Dr Asher; Cytryn, Dr Eddie; Borisover, Dr Mikhail; Wang, Dr Liang; Cheng, Dr Ying; Wijayawardena, Dr Ayanka; Soja, Dr Gerhard; Bidast, Dr Solmaz; Kumar Paul, Dr Santosh; Biswas, Dr Bhaba; Alvarenga, Dr Paula; Louro Martins, Dr Luísa; Mourato, Dr Miguel; Leung, Dr David; Wang, Professor Fang; Liu, Dr Yu; Fu, Dr Yuhao; Xiang, Dr Leilei; Jiang, Dr Xin; Luo, Dr Yongming
Idioma: Inglés
Editorial: Burleigh Dodds Science Publishing, 2025
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Hardcover. Condición: Brand New. 224 pages. 9.19x6.13x0.64 inches. In Stock.
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsupervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometrics, networking, manufacturing, data science, automation in el…ectronics industries, and many more relevant fields.Multimedia Data Processing and Computing provides a complete introduction to machine learning concepts, as well as practical guidance on how to use machine learning tools and techniques in real-world data engineering situations. It is divided into three sections. In this book on multimedia data engineering and machine learning, the reader will learn how to prepare inputs, interpret outputs, appraise discoveries, and employ algorithmic strategies that are at the heart of successful data mining. The chapters focus on the use of various machine learning algorithms, neural net- work algorithms, evolutionary techniques, fuzzy logic techniques, and deep learning techniques through projects, so that the reader can easily understand not only the concept of different algorithms but also the real-world implementation of the algorithms using IoT devices. The authors bring together concepts, ideas, paradigms, tools, methodologies, and strategies that span both supervised and unsupervised engineering, with a particular emphasis on multimedia data engineering. The authors also emphasize the need for developing a foundation of machine learning expertise in order to deal with a variety of real-world case studies in a variety of sectors such as biological communication systems, healthcare, security, finance, and economics, among others. Finally, the book also presents real-world case studies from machine learning ecosystems to demonstrate the necessary machine learning skills to become a successful practitioner.The primary users for the book include undergraduate and postgraduate students, researchers, academicians, specialists, and practitioners in computer science and engineering. This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsupervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometric, networking, manufacturing, data science, automation in electronics industries, and many more relevant fields. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsupervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometrics, networking, manufacturing, data science, automation in el…ectronics industries, and many more relevant fields.Multimedia Data Processing and Computing provides a complete introduction to machine learning concepts, as well as practical guidance on how to use machine learning tools and techniques in real-world data engineering situations. It is divided into three sections. In this book on multimedia data engineering and machine learning, the reader will learn how to prepare inputs, interpret outputs, appraise discoveries, and employ algorithmic strategies that are at the heart of successful data mining. The chapters focus on the use of various machine learning algorithms, neural net- work algorithms, evolutionary techniques, fuzzy logic techniques, and deep learning techniques through projects, so that the reader can easily understand not only the concept of different algorithms but also the real-world implementation of the algorithms using IoT devices. The authors bring together concepts, ideas, paradigms, tools, methodologies, and strategies that span both supervised and unsupervised engineering, with a particular emphasis on multimedia data engineering. The authors also emphasize the need for developing a foundation of machine learning expertise in order to deal with a variety of real-world case studies in a variety of sectors such as biological communication systems, healthcare, security, finance, and economics, among others. Finally, the book also presents real-world case studies from machine learning ecosystems to demonstrate the necessary machine learning skills to become a successful practitioner.The primary users for the book include undergraduate and postgraduate students, researchers, academicians, specialists, and practitioners in computer science and engineering. This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsupervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometric, networking, manufacturing, data science, automation in electronics industries, and many more relevant fields. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsupervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometrics, networking, manufacturing, data science, automation in el…ectronics industries, and many more relevant fields.Multimedia Data Processing and Computing provides a complete introduction to machine learning concepts, as well as practical guidance on how to use machine learning tools and techniques in real-world data engineering situations. It is divided into three sections. In this book on multimedia data engineering and machine learning, the reader will learn how to prepare inputs, interpret outputs, appraise discoveries, and employ algorithmic strategies that are at the heart of successful data mining. The chapters focus on the use of various machine learning algorithms, neural net- work algorithms, evolutionary techniques, fuzzy logic techniques, and deep learning techniques through projects, so that the reader can easily understand not only the concept of different algorithms but also the real-world implementation of the algorithms using IoT devices. The authors bring together concepts, ideas, paradigms, tools, methodologies, and strategies that span both supervised and unsupervised engineering, with a particular emphasis on multimedia data engineering. The authors also emphasize the need for developing a foundation of machine learning expertise in order to deal with a variety of real-world case studies in a variety of sectors such as biological communication systems, healthcare, security, finance, and economics, among others. Finally, the book also presents real-world case studies from machine learning ecosystems to demonstrate the necessary machine learning skills to become a successful practitioner.The primary users for the book include undergraduate and postgraduate students, researchers, academicians, specialists, and practitioners in computer science and engineering. This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsupervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometric, networking, manufacturing, data science, automation in electronics industries, and many more relevant fields. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsupervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometric, net…working, manufacturing, data science, automation in electronics industries, and many more relevant fields.
