Ali h sayed (76 resultados)
- Tapa dura
Librería: Better World Books: West, Reno, NV, Estados Unidos de AmericaBetter World Books: West
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EUR 50,33
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Condición: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
- Tapa dura
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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Hardcover. Condición: Very Good. New. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
- Tapa dura
Librería: Friends of the Multnomah County Library, Portland, OR, Estados Unidos de AmericaFriends of the Multnomah County Library
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EUR 57,45
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Hardcover. Condición: Good. Clean pages. Some spine separation. Boards unmarked.
- Tapa dura
Librería: AMM Books, Gillingham, KENT, Reino UnidoAMM Books
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EUR 57,24
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hardcover. Condición: Very Good. In stock ready to dispatch from the UK.
- Tapa dura
Librería: Book Grocer, Tullamarine, VIC, AustraliaBook Grocer
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EUR 44,52
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Hardback. Ali H. Sayed (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne), Cambridge University Press. This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques under…pinning contemporary methods in data-driven learning and inference. This first volume, Foundations, introduces core topics in inference and learning, such as matrix theory, linear algebra, random variables, convex optimization and stochastic optimization, and prepares students for studying their practical application in later volumes. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 600 end-of-chapter problems (including solutions for instructors), 100 figures, 180 solved examples, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Inference and Learning, and unique in its scale and depth, this textbook sequence is ideal for early-career researchers and graduate students across many courses in signal processing, machine learning, statistical analysis, data science and inference. Hardback.
- Tapa dura
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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EUR 80,28
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Hardcover. Condición: New. New. The item is brand new, never used or read. It's in perfect condition and may include supplements and/or access codes or come shrink-wrapped.
- Tapa dura
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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EUR 102,52
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Condición: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: kt_booktigers, katy, TX, Estados Unidos de Americakt_booktigers
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EUR 101,19
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Soft cover. Condición: Very Good. 1st Edition. Very good softcover with light wear. Pages are clean and unmarked. book.
- Tapa dura
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 101,19
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Hardcover. Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 105,45
Envío por EUR 14,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 342 pages. 10.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 106,60
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Condición: New. In.
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 120,22
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 120,49
Envío por EUR 2,27Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 120,97
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 121,59
Envío por EUR 2,27Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa dura
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 111,02
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Condición: New. 2022. New. Hardcover. . . . . .
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 126,16
Envío por EUR 2,27Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
- Tapa dura
Librería: Russell Books, Victoria, BC, CanadaRussell Books
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EUR 110,83
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hardcover. Condición: New. Special order direct from the distributor.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 129,08
Envío por EUR 3,42Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. New edition niversity Press NO-PA16APR2015-KAP.
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 118,91
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Condición: New. In.
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 118,89
Envío por EUR 17,50Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 135,75
Envío por EUR 2,27Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa dura
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 138,09
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and…inference. This second volume, Inference, builds on the foundational topics established in volume I to introduce students to techniques for inferring unknown variables and quantities, including Bayesian inference, Monte Carlo Markov Chain methods, maximum-likelihood estimation, hidden Markov models, Bayesian networks, and reinforcement learning. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 350 end-of-chapter problems (including solutions for instructors), 180 solved examples, almost 200 figures, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Foundations and Learning, and unique in its scale and depth, this textbook sequence is ideal for early-career researchers and graduate students across many courses in signal processing, machine learning, statistical analysis, data science and inference. Written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, this is an accessible and comprehensive introduction to techniques for inferring unknown variables and quantities. With downloadable Matlab code and solutions for instructors, this is the ideal introduction for students of data science, machine learning and engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
- Tapa dura
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 139,25
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and…inference. This final volume, Learning, builds on the foundational topics established in volume I to provide a thorough introduction to learning methods, addressing techniques such as least-squares methods, regularization, online learning, kernel methods, feedforward and recurrent neural networks, meta-learning, and adversarial attacks. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 350 end-of-chapter problems (including complete solutions for instructors), 280 figures, 100 solved examples, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Foundations and Inference, and unique in its scale and depth, this textbook sequence is ideal for early-career researchers and graduate students across many courses in signal processing, machine learning, data and inference. Written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, this is an accessible and comprehensive introduction to learning methods. With downloadable Matlab code and solutions for instructors, this is the ideal introduction for students of data science, machine learning and engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
- Tapa dura
Librería: Rarewaves USA, HEBRON, KY, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 145,47
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Hardback. Condición: New. Complex cognitive systems, such as social networks, robotic swarms, or biological networks, are composed of individual entities (the agents) whose actions typically arise from some sophisticated form of "social" interaction with other agents. For example, consider the way humans form their individual op…inions about a certain phenomenon. The opinions take shape via repeated interactions with other individuals, whether through physical contact or virtually. A diffusion mechanism emerges through which opinions, information, or even fake news propagate.Social learning also arises over man-made systems in the form of decision-making strategies by multiple agents interacting over a network. Consider a robotic swarm deployed over a hazardous area, where some robots operating under disadvantageous conditions (e.g., with limited visibility or partial information) would only be able to perform their task (such as saving a life during a rescue operation) by leveraging significant cooperation from other robots that have better access to critical information. Nature itself provides many other excellent examples of cooperative learning in the form of biological networks. The main topic of this book relates to mechanisms for information diffusion and decision-making over graphs, and the study of how agents' decisions evolve dynamically through interactions with neighbors and the environment.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 138,96
Envío por EUR 7,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
- Tapa dura
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 138,38
Envío por EUR 9,01Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. 2022. New. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 130,36
Envío por EUR 17,50Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 128,01
Envío por EUR 23,34Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. 990 pages. 9.80x7.20x1.69 inches. In Stock.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 152,59
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Hardback. Condición: New. This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and inference. T…his final volume, Learning, builds on the foundational topics established in volume I to provide a thorough introduction to learning methods, addressing techniques such as least-squares methods, regularization, online learning, kernel methods, feedforward and recurrent neural networks, meta-learning, and adversarial attacks. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 350 end-of-chapter problems (including complete solutions for instructors), 280 figures, 100 solved examples, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Foundations and Inference, and unique in its scale and depth, this textbook sequence is ideal for early-career researchers and graduate students across many courses in signal processing, machine learning, data and inference.
