Sayed, Ali H. Adaptive Filters

ISBN 13: 9780470253885

Adaptive Filters

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9780470253885: Adaptive Filters
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Adaptive filtering is a topic of immense practical and theoretical value, having applications in areas ranging from digital and wireless communications to biomedical systems. This book enables readers to gain a gradual and solid introduction to the subject, its applications to a variety of topical problems, existing limitations, and extensions of current theories. The book consists of eleven parts each part containing a series of focused lectures and ending with bibliographic comments, problems, and computer projects with MATLAB solutions.

About the Author:

Ali H. Sayed is Professor of Electrical Engineering at UCLA, where he established and directs the Adaptive Systems Laboratory. He is a Fellow of the IEEE for his contributions to adaptive filtering and estimation algorithms. His research has attracted several recognitions including the 2003 Kuwait Prize, 2005 Terman Award, and several IEEE Best Paper Awards.

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Sayed, Ali H.
Editorial: Wiley-IEEE Press (2008)
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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2008. Hardback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 257 x 211 mm. Language: English . Brand New Book. Adaptive filtering is a topic of immense practical and theoretical value, having applications in areas ranging from digital and wireless communications to biomedical systems. This book enables readers to gain a gradual and solid introduction to the subject, its applications to a variety of topical problems, existing limitations, and extensions of current theories. The book consists of eleven parts each part containing a series of focused lectures and ending with bibliographic comments, problems, and computer projects with MATLAB solutions. Nº de ref. de la librería AAH9780470253885

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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2008. Hardback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 257 x 211 mm. Language: English . Brand New Book. Adaptive filtering is a topic of immense practical and theoretical value, having applications in areas ranging from digital and wireless communications to biomedical systems. This book enables readers to gain a gradual and solid introduction to the subject, its applications to a variety of topical problems, existing limitations, and extensions of current theories. The book consists of eleven parts each part containing a series of focused lectures and ending with bibliographic comments, problems, and computer projects with MATLAB solutions. Nº de ref. de la librería AAH9780470253885

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Descripción Wiley-IEEE Press, 2008. Estado de conservación: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: Preface and Acknowledgments. Notation and Symbols. BACKGROUND MATERIAL. A. Random Variables. A.1 Variance of a Random Variable. A.2 Dependent Random Variables. A.3 Complex-Valued Random Variables. A.4 Vector-Valued Random Variables. A.5 Gaussian Random Vectors. B. Linear Algebra. B.1 Hermitian and Positive-Definite Matrices. B.2 Range Spaces and Nullspaces of Matrices. B.3 Schur Complements. B.4 Cholesky Factorization. B.5 QR Decomposition. B.6 Singular Value Decomposition. B.7 Kronecker Products. C. Complex Gradients. C.1 Cauchy-Riemann Conditions. C.2 Scalar Arguments. C.3 Vector Arguments. PART I: OPTIMAL ESTIMATION. 1. Scalar-Valued Data. 1.1 Estimation Without Observations. 1.2 Estimation Given Dependent Observations. 1.3 Orthogonality Principle. 1.4 Gaussian Random Variables. 2. Vector-Valued Data. 2.1 Optimal Estimator in the Vector Case. 2.2 Spherically Invariant Gaussian Variables. 2.3 Equivalent Optimization Criterion. Summary and Notes. Problems and Computer Projects. PART II: LINEAR ESTIMATION. 3. Normal Equations. 3.1 Mean-Square Error Criterion. 3.2 Minimization by Differentiation. 3.3 Minimization by Completion-of-Squares. 3.4 Minimization of the Error Covariance Matrix. 3.5 Optimal Linear Estimator. 4. Orthogonality Principle. 4.1 Design Examples. 4.2 Orthogonality Condition. 4.3 Existence of Solutions. 4.4 Nonzero-Mean Variables. 5. Linear Models. 5.1 Estimation using Linear Relations. 5.2 Application: Channel Estimation. 5.3 Application: Block Data Estimation. 5.4 Application: Linear Channel Equalization. 5.5 Application: Multiple-Antenna Receivers. 6. Constrained Estimation. 6.1 Minimum-Variance Unbiased Estimation. 6.2 Example: Mean Estimation. 6.3 Application: Channel and Noise Estimation. 6.4 Application: Decision Feedback Equalization. 6.5 Application: Antenna Beamforming. 7. Kalman Filter. 7.1 Innovations Process. 7.2 State-Space Model. 7.3 Recursion for the State Estimator. 7.4 Computing the Gain Matrix. 7.5 Riccati Recursion. 7.6 Covariance Form. 7.7 Measurement and Time-Update Form. Summary and Notes. Problems and Computer Projects. PART III: STOCHASTIC GRADIENT ALGORITHMS. 8. Steepest-Descent Technique. 8.1 Linear Estimation Problem. 8.2 Steepest-Descent Method. 8.3 More General Cost Functions. 9. Transient Behavior. 9.1 Modes of Convergence. 9.2 Optimal Step-Size. 9.3 Weight-Error Vector Convergence. 9.4 Time Constants. 9.5 Learning Curve. 9.6 Contour Curves of the Error Surface. 9.7 Iteration-Dependent Step-Sizes. 9.8 Newton's Method. 10. LMS Algorithm. 10.1 Motivation. 10.2 Instantaneous Approximation. 10.3 Computational Cost. 10.4 Least-Perturbation Property. 10.5 Application: Adaptive Channel Estimation. 10.6 Application: Adaptive Channel Equalization. 10.7 Application: Decision-Feedback Equalization. 10.8 Ensemble-Average Learning Curves. 11. Normalized LMS Algorithm. 11.1 Instantaneous Approximation. 11.2 Computational Cost. 11.3 Power Normalization. 11.4 Least-Perturbation Property. 12. Other LMS-Type Algorithms. 12.1 Non-Blind Algorithms. 12.2 Blind Algorithms. 12.3 Some Properties. 13. Affine Projection Algorithm. 13.1 Instantaneous Approximation. 13.2 Computational Cost. 13.3 Least-Perturbation Property. 13.4 Affine Projection Interpretation. <. Nº de ref. de la librería ABE_book_new_0470253886

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Descripción 2008. Hardcover. Estado de conservación: New. 1st. 205mm x 36mm x 258mm. Hardcover. Adaptive filtering is a topic of immense practical and theoretical value, having applications in areas ranging from digital and wireless communications to biomedical systems. This book ena.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 786 pages. 1.619. Nº de ref. de la librería 9780470253885

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