Aldo faisal (48 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Brain Informatics and Health : 8th International Conference, Bih 2015
Guo, Yike (EDT); Friston, Karl (EDT); Aldo, Faisal (EDT); Hill, Sean (EDT); Peng, Hanchuan (EDT)
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press (edition 1), 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Hardcover. Condición: Fair. 1. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer s…cience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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Paperback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer s…cience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New. In.
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PF. Condición: New.
Brain Informatics and Health : 8th International Conference, Bih 2015
Guo, Yike (EDT); Friston, Karl (EDT); Aldo, Faisal (EDT); Hill, Sean (EDT); Peng, Hanchuan (EDT)
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Brain Informatics and Health : 8th International Conference, Bih 2015
Guo, Yike (EDT); Friston, Karl (EDT); Aldo, Faisal (EDT); Hill, Sean (EDT); Peng, Hanchuan (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New. pp. 440.
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Condición: Brand New. New.SoftCover International edition. Different ISBN and Cover image but contents are same as US edition.Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge Univ Pr, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 398 pages. 9.25x6.25x0.25 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, .
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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Paperback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer s…cience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2015
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 53,49
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the International Conference on Brain Informatics and Health, BIH 2015, held in London, UK, in August/September 2015. The 42 full papers presented were carefully reviewed and selected from 82 submissions. Fo…llowing the success of past conferences in this series, BIH 2015 has a strong emphasis on emerging trends of big data analysis and management technology for brain research, behavior learning, and real-world applications of brain science in human health and wellbeing.
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 50,40
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Taschenbuch. Condición: Neu. Brain Informatics and Health | 8th International Conference, BIH 2015, London, UK, August 30 - September 2, 2015. Proceedings | Yike Guo (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xv | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319233437 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag… GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 82,69
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Paperback. Condición: Brand New. 476 pages. 9.25x6.10x1.08 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 110,60
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 125,96
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 110,59
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 61,34
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Paperback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer s…cience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 123,42
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa dura
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 146,97
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Hardback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer sc…ience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa dura
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 151,96
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Hardback. Condición: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer sc…ience students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press CUP, 2020
Serie: Studies in Natural Language Processing, Libro 34 de 38. Libro 34 de 38 - Studies in Natural Language Processing
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 166,27
Envío por EUR 3,51Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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EUR 163,92
Envío por EUR 29,25Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
