achcar jorge alberto (12 resultados)

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Paperback. Condición: Brand New. 106 pages. 8.75x6.00x0.50 inches. In Stock.

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paperback. A compreensão estatística da aleatoriedade é um pilar essencial na formação científica contemporânea, permitindo interpretar incertezas, quantificar riscos e construir modelos robustos para fenômenos complexos. Este livro apresenta, de forma gradual e sistemática, os principais fundamentos da teoria das probabilidades e da inferência estatística, com sólida estrutura formal e ampla aplicação computacional na linguagem R ambiente amplamente utilizado na prática científica e profissional. São discutidos os conceitos básicos como espaço amostral, eventos, variáveis aleatórias discretas e contínuas, distribuições de probabilidade clássicas (binomial, normal, Poisson, entre outras), propriedades de esperança e variância, teoremas fundamentais (como os de Bayes, Moivre-Laplace e o Teorema Central do Limite), bem como princípios básicos da inferência estatística. O texto alia formalismo matemático a aplicações práticas, com exemplos detalhados e rotinas em R que permitem a construção de modelos, a simulação de experimentos e a interpretação crítica de resultados. Voltado a estudantes de graduação e profissionais de áreas distintas da Estatística e da Ciência de dados, esta obra constitui um guia didático para o desenvolvimento do raciocínio estatístico.João Debastiani Neto é docente da Universidade Estadual de Maringá Departamento de Ciências, mestre em Matemática Aplicada e Computacional e doutor em Educação Matemática. Jorge Alberto Achcar é professor colaborador no Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina da USP, campus de Ribeirão Preto, com pós-doutorado pelas Universidades de Nottingham, Inglaterra, de Connecticut, EUA e Carnegie-Mellon, EUA. Ricardo Puziol de Oliveira é docente da Universidade Estadual Paulista Departamento de Estatística (FCT) e doutor em Saúde Pública pela Faculdade de Medicina da USP de Ribeirão Preto.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution. The impact of exposure to air pollutants on people's health is a very clear and well documented subject. Therefore, it is very important to obtain ways to predict or explain the behaviour of pollutants in general. Depending on the type of question that one is interested in answering, there are several of ways studying that problem. Among them we may quote, analysis of the time series of the pollutants' measurements, analysis of the information obtained directly from the data, for instance, daily, weekly or monthly averages and standard deviations. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. In the mathematical framework we may have for instance deterministic or stochastic models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones. 120 pp. Englisch.

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