Srivani pinneli (6 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2009
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 68.
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2009
- Tapa blanda
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. 68 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
- Tapa blanda
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Pinneli SrivaniImage processing has always fascinated me. My research for my Masters thesis was on finding the most important region in an image i.e. the Region of Interest . This book outlines an algorithm that can predict the .…
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2009
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 68.
- Tapa blanda
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 70,99
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents an algorithm that uses a 'Bayesian probabilistic apprroach' to compute the perceived interest of objects in images. A set of likelihood functions were measured via a psychophysical experiment in which subjects rated the perceived visual interest of over 1100 objects in 300 images. These results were then used to determine the likelihood of perceived interest given various factors such as location, contrast, color, luminance, edge-strength and blur. These likelihood functions are used as part of a Bayesian formulation in which perceived interest is inferred based on the factors mentioned above. Our results demonstrate that our algorithm can perform well in predicting perceived interest. A block-based approach is also proposed which doesn t need segmentation and is fast- enough to be used in real-time applications.…
