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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Editor: Chapman and Hall/CRC
Fecha de publicaci�n: 2013
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1439857245
ISBN 13: 9781439857243
Encuadernaci�n: hardcover
Estado: Good

Acerca de

Sinopsis

Emphasizing essential concepts and system-level perspectives, this book provides a foundation for solving many of today’s most interesting and challenging problems in big multidimensional data processing. It gives a comprehensive introduction to both theoretical and practical aspects of MSL for the dimensionality reduction of multidimensional data based on tensors. The book follows a unifying MSL framework formulation to systematically derive representative MSL algorithms. It describes various applications of the algorithms, along with their pseudocode. Supporting materials are available online.

Acerca del autor

Haiping Lu, Konstantinos N. Plataniotis, Anastasios Venetsanopoulos

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