Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications: 410 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa blanda
Sinopsis
The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis.
The book is directed to the research students, professors, researchers and practitioners interested in exploring the advanced techniques in intelligent signal processing and data mining paradigms.
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The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis.
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications (eng)
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 410)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis. The book is directed to the research students, professors, researchers and practitioners interested in exploring the advanced techniques in intelligent signal processing and data mining paradigms. 368 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783642439803
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Computational Intelligence applied to engineeringLatest research on security and sensor networks in complex engineering systemsWritten by leading experts in the fieldThe book presents some of the most efficient statistical and de. Nº de ref. del artículo: 5061048
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis. The book is directed to the research students, professors, researchers and practitioners interested in exploring the advanced techniques in intelligent signal processing and data mining paradigms. Nº de ref. del artículo: 9783642439803
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 410)
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