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Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology) - Tapa blanda
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This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.
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This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approXimation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2012
- ISBN 10 3642331092
- ISBN 13 9783642331091
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas96
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Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology
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Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642331092
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Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a new computational finance approach combining SAX and GA Shows soft computing and computational intelligence as solutions for financial markets Case studies presented help identifying the investment strategy to apply in different . Nº de ref. del artículo: 5057158
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