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Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2012
ISBN 10: 3642331092 ISBN 13: 9783642331091
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2013 edition. 90 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2012
ISBN 10: 3642331092 ISBN 13: 9783642331091
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approXimation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.
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Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg Sep 2012, 2012
ISBN 10: 3642331092 ISBN 13: 9783642331091
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approXimation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets. 96 pp. Englisch.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 96.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642331092 ISBN 13: 9783642331091
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a new computational finance approach combining SAX and GA Shows soft computing and computational intelligence as solutions for financial markets Case studies presented help identifying the investment strategy to apply in different .
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Sep 2012, 2012
ISBN 10: 3642331092 ISBN 13: 9783642331091
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 96 pp. Englisch.