Pattern Recognition and Machine Learning (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 2006
- Primera edición
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the past ten years. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic models. Also, the practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced through the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation pro- gation. Similarly, new models based on kernels have had significant impact on both algorithms and applications. This new textbook reacts these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first year PhD students, as wellas researchers and practitioners, and assumes no previous knowledge of pattern recognition or - chine learning concepts. Knowledge of multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some familiarity with probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory. Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic models. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780387310732
- Título
- Pattern Recognition and Machine Learning (Hardcover)
- Autor
- Christopher M. Bishop
- Editorial
- Springer-Verlag New York Inc., New York, NY
- Año de publicación
- 2006
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387310738
- ISBN 13
- 9780387310732
- Edición
- 1ª Edición
- Serie
- Libro 1 de 1: Information science and statistics
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Acerca del autor
Chris obtained a BA in Physics from Oxford, and a PhD in Theoretical Physics from the University of Edinburgh, with a thesis on quantum field theory. He then joined Culham Laboratory where he worked on the theory of magnetically confined plasmas as part of the European controlled fusion programme.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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