Machine Learning for High-Risk Applications

Idioma: inglés

Editorial: O'Reilly Media, US, 2023

1098102436 / 9781098102432

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The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.

N° de ref. del artículo LU-9781098102432

Título
Machine Learning for High-Risk Applications
Autor
Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey
Editorial
O'Reilly Media, US
Año de publicación
2023
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1098102436
ISBN 13
9781098102432
Edición
1st.
Dimensiones
7 x 0.95 x 9.19 inches

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