This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche �berwachung, Wettervorhersage usw. Dar�ber hinaus ist WSN anf�llig f�r viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zuf�llig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, k�nnen also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden. 100 pp. Deutsch.

N� de ref. del art�culo 9786204941011

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Ein hybrider Soft-Computing-Ansatz f�r das clusterbasierte GSTEB-Protokoll
Editor: Verlag Unser Wissen Jul 2022
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 6204941011
ISBN 13: 9786204941011
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche �berwachung, Wettervorhersage usw. Dar�ber hinaus ist WSN anf�llig f�r viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zuf�llig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, k�nnen also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden.

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