Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche Überwachung, Wettervorhersage usw. Darüber hinaus ist WSN anfällig für viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zufällig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, können also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche Überwachung, Wettervorhersage usw. Darüber hinaus ist WSN anfällig für viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zufällig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, können also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden. 100 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786204941011
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche Überwachung, Wettervorhersage usw. Darüber hinaus ist WSN anfällig für viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zufällig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, können also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden. Nº de ref. del artículo: 9786204941011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche Überwachung, Wettervorhersage usw. Darüber hinaus ist WSN anfällig für viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zufällig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, können also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 100 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786204941011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Ein hybrider Soft-Computing-Ansatz für das clusterbasierte GSTEB-Protokoll | Vijay Kumar Joshi (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 100 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204941011 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 122102580
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