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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,31
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Variational Bayesian Learning Theory (Paperback or Softback)
Publicado por Cambridge University Press 2/6/2025, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,63
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,49
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,77
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,33
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Variational Bayesian Learning Theory (Paperback)
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Mason, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,95
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book introduces the theory of variational Bayesian learning, a popular machine learning method, and suggests how to make use of it in practice. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the specific mathematical techniques. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,18
Convertir monedaEUR 13,75 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press -, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 49,10
Convertir monedaEUR 17,78 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,03
Convertir monedaEUR 17,22 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,46
Convertir monedaEUR 10,50 gastos de envío desde Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2025. paperback. . . . . .
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,76
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,42
Convertir monedaEUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,72
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,70
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Añadir al carritoCondición: New. 2025. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,97
Convertir monedaEUR 28,70 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 559 pages. 6.00x1.25x9.00 inches. In Stock.
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VARIATIONAL BAYESIAN LEARNING THEORY
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,81
Convertir monedaEUR 47,07 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Variational Bayesian Learning Theory (Paperback)
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,57
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book introduces the theory of variational Bayesian learning, a popular machine learning method, and suggests how to make use of it in practice. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the specific mathematical techniques. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,20
Convertir monedaEUR 28,70 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 559 pages. 6.00x1.25x9.00 inches. In Stock.
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Variational Bayesian Learning Theory (Paperback)
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,20
Convertir monedaEUR 31,52 gastos de envío desde Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book introduces the theory of variational Bayesian learning, a popular machine learning method, and suggests how to make use of it in practice. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the specific mathematical techniques. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,40
Convertir monedaEUR 64,49 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 137,29
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,74
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 140,14
Convertir monedaEUR 3,40 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,47
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 157,93
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,17
Convertir monedaEUR 2,25 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Variational Bayesian Learning Theory (Hardcover)
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Mason, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 167,71
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book introduces the theory of variational Bayesian learning, a popular machine learning method, and suggests how to make use of it in practice. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the specific mathematical techniques. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 162,18
Convertir monedaEUR 13,75 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 162,16
Convertir monedaEUR 17,22 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Variational Bayesian Learning Theory
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107076153 ISBN 13: 9781107076150
Idioma: Inglés
Librería: Mooney's bookstore, Den Helder, Holanda
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 153,13
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Añadir al carritoCondición: Very good.
