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griffith daniel
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spatial regression analysis using
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering | Daniel Griffith (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Academic Press | EAN 9780128150436 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128150432 ISBN 13: 9780128150436
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical methodology that allows spatial scientists to account for spatial autocorrelation in their georeferenced data analyses. Its appeal is in its simplicity, yet its implementation drawbacks include serious complexities associated with constructing an eigenvector spatial filter. This book discusses MESF specifications for various intermediate-level topics, including spatially varying coefficients models, (non) linear mixed models, local spatial autocorrelation, space-time models, and spatial interaction models. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering is accompanied by sample R codes and a Windows application with illustrative datasets so that readers can replicate the examples in the book and apply the methodology to their own application projects. It also includes a Foreword by Pierre Legendre. Englisch.
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128150432 ISBN 13: 9780128150436
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical meth.
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128150432 ISBN 13: 9780128150436
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical methodology that allows spatial scientists to account for spatial autocorrelation in their georeferenced data analyses. Its appeal is in its simplicity, yet its implementation drawbacks include serious complexities associated with constructing an eigenvector spatial filter. This book discusses MESF specifications for various intermediate-level topics, including spatially varying coefficients models, (non) linear mixed models, local spatial autocorrelation, space-time models, and spatial interaction models. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering is accompanied by sample R codes and a Windows application with illustrative datasets so that readers can replicate the examples in the book and apply the methodology to their own application projects. It also includes a Foreword by Pierre Legendre.
