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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,33
EUR 3,24 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritohardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,89
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,33
EUR 4,73 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,19
EUR 17,06 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,07
EUR 2,28 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 119,29
EUR 2,28 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,59
EUR 13,62 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 123,95
EUR 3,45 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 121,00
EUR 7,39 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2023-08-02, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 109,81
EUR 17,61 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: New.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,75
EUR 14,33 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 185.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,92
EUR 17,06 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Hardcover)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 134,75
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 129,79
EUR 10,50 gastos de envío desde Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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SPARSE GRAPHICAL MODELING FOR HIGH DIMEN
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,21
EUR 46,62 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 135,45
EUR 14,21 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 165,25
Gratis gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 161,83
EUR 9,08 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 122,97
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dr. Faming Liang is Distinguished Professor of Statistics, Purdue University. Prior joining Purdue University in 2017, he held regular faculty positions in the Department of Biostatistics, University of Florida and Department of Statisti.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 166,79
EUR 14,21 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data | A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 136,30
EUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data | A Paradigm of Conditional Independence Tests | Faming Liang (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367183738 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Hardcover)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 191,12
EUR 31,98 gastos de envío desde Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,04
EUR 73,92 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 132,68
EUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 151,76
EUR 17,91 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
