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Sharing Data and Models in Software Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2015-01-21, 2015
ISBN 10: 0124172954 ISBN 13: 9780124172951
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,78
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 76,14
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 406.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,52
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 1st edition. 406 pages. 9.75x7.50x1.00 inches. In Stock.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 96,86
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 406.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2014
ISBN 10: 0124172954 ISBN 13: 9780124172951
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,43
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 90,93
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 406.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Publicado por Morgan Kaufmann, 2015
Librería: My November Guest Books, Beaver falls, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 60,78
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoSoft cover. Condición: Near Fine. 1st Edition. Near fine softback copyright 2015; 378 pages B-40.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 133,42
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,55
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Sharing Data and Models in Software Engineering | Tim Menzies (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2014 | Elsevier Science | EAN 9780124172951 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 65,09
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Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: new. Questo è un articolo print on demand.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Dez 2014, 2014
ISBN 10: 0124172954 ISBN 13: 9780124172951
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data Science for Software Engineering: Sharing Data and Models presents guidance and procedures for reusing data and models between projects to produce results that are useful and relevant. Starting with a background section of practical lessons and warnings for beginner data scientists for software engineering, this edited volume proceeds to identify critical questions of contemporary software engineering related to data and models. Learn how to adapt data from other organizations to local problems, mine privatized data, prune spurious information, simplify complex results, how to update models for new platforms, and more. Chapters share largely applicable experimental results discussed with the blend of practitioner focused domain expertise, with commentary that highlights the methods that are most useful, and applicable to the widest range of projects. Each chapter is written by a prominent expert and offers a state-of-the-art solution to an identified problem facing data scientists in software engineering. Throughout, the editors share best practices collected from their experience training software engineering students and practitioners to master data science, and highlight the methods that are most useful, and applicable to the widest range of projects. 406 pp. Englisch.
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Sharing Data and Models in Software Engineering
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,09
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Science for Software Engineering: Sharing Data and Models presents guidance and procedures for reusing data and models between projects to produce results that are useful and relevant. Starting with a background section of practical lessons and warnings for beginner data scientists for software engineering, this edited volume proceeds to identify critical questions of contemporary software engineering related to data and models. Learn how to adapt data from other organizations to local problems, mine privatized data, prune spurious information, simplify complex results, how to update models for new platforms, and more. Chapters share largely applicable experimental results discussed with the blend of practitioner focused domain expertise, with commentary that highlights the methods that are most useful, and applicable to the widest range of projects. Each chapter is written by a prominent expert and offers a state-of-the-art solution to an identified problem facing data scientists in software engineering. Throughout, the editors share best practices collected from their experience training software engineering students and practitioners to master data science, and highlight the methods that are most useful, and applicable to the widest range of projects.
