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seleção atributos algoritmo genético de kumar bhupendra (6 resultados)
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Autor :
kumar bhupendra
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seleção atributos algoritmo genético
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Seleção de atributos com Algoritmo Genético: Seleção de subconjuntos de atributos baseada em algoritmo genético utilizando o classificador Baías ingénuas (Portuguese Edition)
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208602165 ISBN 13: 9786208602161
Idioma: Portugués
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,87
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Seleção de atributos com Algoritmo Genético: Seleção de subconjuntos de atributos baseada em algoritmo genético utilizando o classificador Baías ingénuas (Portuguese Edition)
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208602165 ISBN 13: 9786208602161
Idioma: Portugués
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,60
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Seleção de atributos com Algoritmo Genético: Seleção de subconjuntos de atributos baseada em algoritmo genético utilizando o classificador Baías ingénuas (Portuguese Edition)
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208602165 ISBN 13: 9786208602161
Idioma: Portugués
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Seleção de atributos com Algoritmo Genético
Publicado por Edições Nosso Conhecimento Jan 2025, 2025
ISBN 10: 6208602165 ISBN 13: 9786208602161
Idioma: Portugués
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,90
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Seleção de atributos com Algoritmo Genético
Publicado por Edições Nosso Conhecimento Jan 2025, 2025
ISBN 10: 6208602165 ISBN 13: 9786208602161
Idioma: Portugués
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A seleção de caraterísticas é a primeira tarefa de qualquer abordagem de aprendizagem para definir um conjunto relevante de caraterísticas. São propostos vários métodos para lidar com o problema da seleção de caraterísticas, incluindo métodos de filtragem, de envolvimento e incorporados. Neste trabalho, centramo-nos na seleção de subconjuntos de caraterísticas para selecionar um subconjunto mínimo de caraterísticas óptimas. A seleção de caraterísticas é um problema de otimização; o algoritmo genético baseado na seleção de subconjuntos de atributos utilizando o classificador naïve bayes é utilizado para este fim. Os GABASS são considerados a melhor técnica para fins de seleção quando a população é muito grande. O GABASS fornece bons resultados e o seu poder reside na boa adaptação a ambientes variados e em rápida mudança.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Portugiesisch.
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Seleção de atributos com Algoritmo Genético : Seleção de subconjuntos de atributos baseada em algoritmo genético utilizando o classificador Baías ingénuas
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208602165 ISBN 13: 9786208602161
Idioma: Portugués
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,20
Convertir monedaEUR 60,51 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A seleção de caraterísticas é a primeira tarefa de qualquer abordagem de aprendizagem para definir um conjunto relevante de caraterísticas. São propostos vários métodos para lidar com o problema da seleção de caraterísticas, incluindo métodos de filtragem, de envolvimento e incorporados. Neste trabalho, centramo-nos na seleção de subconjuntos de caraterísticas para selecionar um subconjunto mínimo de caraterísticas óptimas. A seleção de caraterísticas é um problema de otimização; o algoritmo genético baseado na seleção de subconjuntos de atributos utilizando o classificador naïve bayes é utilizado para este fim. Os GABASS são considerados a melhor técnica para fins de seleção quando a população é muito grande. O GABASS fornece bons resultados e o seu poder reside na boa adaptação a ambientes variados e em rápida mudança.
