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Seleção de atributos com Algoritmo Genético: Seleção de subconjuntos de atributos baseada em algoritmo genético utilizando o classificador Baías ingénuas - Tapa blanda

 
9786208602161: Seleção de atributos com Algoritmo Genético: Seleção de subconjuntos de atributos baseada em algoritmo genético utilizando o classificador Baías ingénuas

Sinopsis

A seleção de caraterísticas é a primeira tarefa de qualquer abordagem de aprendizagem para definir um conjunto relevante de caraterísticas. São propostos vários métodos para lidar com o problema da seleção de caraterísticas, incluindo métodos de filtragem, de envolvimento e incorporados. Neste trabalho, centramo-nos na seleção de subconjuntos de caraterísticas para selecionar um subconjunto mínimo de caraterísticas óptimas. A seleção de caraterísticas é um problema de otimização; o algoritmo genético baseado na seleção de subconjuntos de atributos utilizando o classificador naïve bayes é utilizado para este fim. Os GABASS são considerados a melhor técnica para fins de seleção quando a população é muito grande. O GABASS fornece bons resultados e o seu poder reside na boa adaptação a ambientes variados e em rápida mudança.

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A seleção de caraterísticas é a primeira tarefa de qualquer abordagem de aprendizagem para definir um conjunto relevante de caraterísticas. São propostos vários métodos para lidar com o problema da seleção de caraterísticas, incluindo métodos de filtragem, de envolvimento e incorporados. Neste trabalho, centramo-nos na seleção de subconjuntos de caraterísticas para selecionar um subconjunto mínimo de caraterísticas óptimas. A seleção de caraterísticas é um problema de otimização; o algoritmo genético baseado na seleção de subconjuntos de atributos utilizando o classificador naïve bayes é utilizado para este fim. Os GABASS são considerados a melhor técnica para fins de seleção quando a população é muito grande. O GABASS fornece bons resultados e o seu poder reside na boa adaptação a ambientes variados e em rápida mudança. Nº de ref. del artículo: 9786208602161

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Paperback. Condición: new. Paperback. A selecao de carateristicas e a primeira tarefa de qualquer abordagem de aprendizagem para definir um conjunto relevante de carateristicas. Sao propostos varios metodos para lidar com o problema da selecao de carateristicas, incluindo metodos de filtragem, de envolvimento e incorporados. Neste trabalho, centramo-nos na selecao de subconjuntos de carateristicas para selecionar um subconjunto minimo de carateristicas optimas. A selecao de carateristicas e um problema de otimizacao; o algoritmo genetico baseado na selecao de subconjuntos de atributos utilizando o classificador naive bayes e utilizado para este fim. Os GABASS sao considerados a melhor tecnica para fins de selecao quando a populacao e muito grande. O GABASS fornece bons resultados e o seu poder reside na boa adaptacao a ambientes variados e em rapida mudanca. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786208602161

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A seleção de caraterísticas é a primeira tarefa de qualquer abordagem de aprendizagem para definir um conjunto relevante de caraterísticas. São propostos vários métodos para lidar com o problema da seleção de caraterísticas, incluindo métodos de filtragem, de envolvimento e incorporados. Neste trabalho, centramo-nos na seleção de subconjuntos de caraterísticas para selecionar um subconjunto mínimo de caraterísticas óptimas. A seleção de caraterísticas é um problema de otimização; o algoritmo genético baseado na seleção de subconjuntos de atributos utilizando o classificador naïve bayes é utilizado para este fim. Os GABASS são considerados a melhor técnica para fins de seleção quando a população é muito grande. O GABASS fornece bons resultados e o seu poder reside na boa adaptação a ambientes variados e em rápida mudança.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9786208602161

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