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Seeing the Future: How to Build Basic Forecasting Models (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por Business Expert Press 4/13/2015, 2015
ISBN 10: 1606497901 ISBN 13: 9781606497906
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Seeing the Future: How to Build Basic Forecasting Models (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
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Seeing the Future: How to Build Basic Forecasting Models
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Seeing the Future: How to Build Basic Forecasting Models
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Seeing the Future | How to Build Basic Forecasting Models
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Seeing the Future | How to Build Basic Forecasting Models | Tam Bang Vu | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2015 | Business Expert Press | EAN 9781606497906 | Verantwortliche Person für die EU: Mare Nostrum Group B.V., Doelen 72, 4831 GR BREDA, NIEDERLANDE, gpsr[at]mare-nostrum[dot]co[dot]uk | Anbieter: preigu.
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Seeing the Future: How to Build Basic Forecasting Models
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Seeing the Future : How to Build Basic Forecasting Models
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is written for business persons who wish to forecast consumer demands and sales. It is also designed for economic, financial, governmental, and private practitioners, who make decisions based on costs, benefits, economic trends, and growth. Finally, the book is written for first year MBA students, undergraduate students, and other readers who wish to acquire a fundamental knowledge of forecasting for the purpose of pursuing jobs in the fields of economics and finance, or for making personal plans for the future.The book emphasizes applied aspects of forecasting rather than theoretical aspects, so a working knowledge of high-school statistics and college algebra is all the mathematics that is needed. Because regression-based forecasts do not appear until the last three chapters of the book, knowledge of econometrics or time-series modeling is not a prerequisite. Additionally, although each chapter is designed to be self-explanatory, a basic understanding of econometrics might be helpful, but not necessary.The book discusses most of the forecasting methods frequently used in business and economics, such as time-series, demand and sales, investment, short-term planning, long-term growth, and regressions. To keep the book concise, only a brief introduction to the ARIMA process is introduced. Readers who wish to gain in-depth knowledge of ARIMA models are encouraged to read a book written specifically for time-series modeling.
