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Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods
Librería: Ammareal, Morangis, Francia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 2,70
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 2000. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2000. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Relational Data Mining.
Librería: ralfs-buecherkiste, Herzfelde, MOL, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 8,00
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Añadir al carritoHardcover/ Pappband. Condición: Wie neu. 398 S. EDV Guter Zustand/ Good Ex-Library. Ecken bestoßen, Einband hat leichte Gebrauchsspuren, vereinzelt Bleistiftanstreichungen ha1082408 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 750.
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Relational Data Mining: With 79 figures and 69 tables
Publicado por Berlin - Heidelberg - New York: Springer-Verlag 2001, 2001
ISBN 10: 3540422897 ISBN 13: 9783540422891
Idioma: Inglés
Librería: Antikvariat Valentinska, Praha, Republica Checa
Miembro de asociación: ILAB
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 25,00
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Añadir al carritoHardback, XIX+398 pp., 8° (16 x 24.5 cm), ex-library, two corners slightly bumped, there is a paper label on the backstrip, the front free endpaper has a blackened stamp, condition: very good Book Language/s: English.
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Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,67
Convertir monedaEUR 10,23 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Granular-Relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,52
Convertir monedaEUR 14,90 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Foundations of Rule Learning : Essentials of Machine Learning and Relational Data Mining
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,14
Convertir monedaEUR 17,06 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Granular-Relational Data Mining: How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing? (Studies in Computational Intelligence, 702)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,72
Convertir monedaEUR 5,19 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Relational Data Mining
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642076041 ISBN 13: 9783642076046
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As the first book devoted to relational data mining, this coherently written multi-author monograph provides a thorough introduction and systematic overview of the area. The first part introduces the reader to the basics and principles of classical knowledge discovery in databases and inductive logic programming; subsequent chapters by leading experts assess the techniques in relational data mining in a principled and comprehensive way; finally, three chapters deal with advanced applications in various fields and refer the reader to resources for relational data mining.This book will become a valuable source of reference for R&D professionals active in relational data mining. Students as well as IT professionals and ambitioned practitioners interested in learning about relational data mining will appreciate the book as a useful text and gentle introduction to this exciting new field.
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Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Convertir monedaEUR 5,19 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Bridging Relational and NoSQL Databases (Advances in Data Mining and Database Management)
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522533850 ISBN 13: 9781522533856
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,20
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Data Mining in Finance : Advances in Relational and Hybrid Methods
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 217,46
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data Mining in Finance presents a comprehensive overview of major algorithmic approaches to predictive data mining, including statistical, neural networks, ruled-based, decision-tree, and fuzzy-logic methods, and then examines the suitability of these approaches to financial data mining. The book focuses specifically on relational data mining (RDM), which is a learning method able to learn more expressive rules than other symbolic approaches. RDM is thus better suited for financial mining, because it is able to make greater use of underlying domain knowledge. Relational data mining also has a better ability to explain the discovered rules - an ability critical for avoiding spurious patterns which inevitably arise when the number of variables examined is very large. The earlier algorithms for relational data mining, also known as inductive logic programming (ILP), suffer from a relative computational inefficiency and have rather limited tools for processing numerical data. Data Mining in Finance introduces a new approach, combining relational data mining with the analysis of statistical significance of discovered rules. This reduces the search space and speeds up the algorithms. The book also presents interactive and fuzzy-logic tools for `mining' the knowledge from the experts, further reducing the search space. Data Mining in Finance contains a number of practical examples of forecasting S&P 500, exchange rates, stock directions, and rating stocks for portfolio, allowing interested readers to start building their own models. This book is an excellent reference for researchers and professionals in the fields of artificial intelligence, machine learning, data mining, knowledge discovery, and applied mathematics.
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