Publicado por Independently Published, 2019
ISBN 10: 1795409207 ISBN 13: 9781795409209
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
EUR 13,41
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Publicado por Independently Published, 2019
ISBN 10: 1795409207 ISBN 13: 9781795409209
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
EUR 12,51
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 18,40
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Publicado por Independently Published, 2019
ISBN 10: 1795409207 ISBN 13: 9781795409209
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
EUR 14,01
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 12,30
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Publicado por Independently Published, 2019
ISBN 10: 1795409207 ISBN 13: 9781795409209
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
EUR 15,67
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 13,94
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Publicado por Independently published, 2019
ISBN 10: 1092562222 ISBN 13: 9781092562225
Idioma: Inglés
Librería: medimops, Berlin, Alemania
EUR 12,83
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Añadir al carritoCondición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
EUR 18,32
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Publicado por Machinery Industry Press, 2020
ISBN 10: 7111641744 ISBN 13: 9787111641742
Idioma: Chino
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Publicado por Machinery Industry Press, 2019
ISBN 10: 7111637178 ISBN 13: 9787111637172
Idioma: Chino
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
EUR 8,76
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.01.
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 16,31
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 16,44
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 17,26
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Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
EUR 16,05
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
EUR 20,89
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 18,05
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Librería: Libros Tobal, Ajalvir, M, España
EUR 27,62
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Añadir al carritoCondición: Nuevo. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje. -.
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 18,52
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EUR 28,59
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Añadir al carritoCondición: Nuevo. MANUALES IMPRESCINDIBLES - INTELIGENCIA ARTIFICIAL# APRENDIZAJE AUTOMATICO.
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 19,15
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Publicado por RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, 2023
ISBN 10: 8419444820 ISBN 13: 9788419444820
Idioma: Español
Librería: AG Library, Malaga, MA, España
EUR 28,40
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Añadir al carritoCondición: New. Idioma/Language: Español. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
Librería: Imosver, PONTECALDELAS, PO, España
EUR 28,40
Convertir monedaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: Nuevo. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje.
EUR 24,30
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 20,02
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Publicado por ANAYA MULTIMEDIA, ANAYA MULTIMEDIA-ANAYA INTERACTIVA, 2023
ISBN 10: 8441548161 ISBN 13: 9788441548169
Idioma: Español
Librería: Antártica, Madrid, M, España
EUR 30,95
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Añadir al carritoRustica (tapa blanda). Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como Aprendizaje Profundo o Deep Learning. Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio.En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning, como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras. Y lo más interesante: los conocimientos que nos permitirán ponerlas en práctica. Todos estos. LIBRO.
EUR 29,40
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Añadir al carritoCondición: New. Idioma/Language: Español. La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como Aprendizaje Profundo o Deep Learning . Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio. En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning , como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras. Y lo más interesante: los conocimientos que nos permitirán ponerlas en práctica. Todos estos contenidos se estudiarán mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente, aunque sí con el lenguaje de programación Python. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
EUR 29,40
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Añadir al carritoCondición: Nuevo. La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como Aprendizaje Profundo o Deep Learning. Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio.En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning, como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras. Y lo más interesante: los conocimientos que nos permitirán ponerlas en práctica. Todos estos contenidos se estudiarán mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente, aunque sí con el lenguaje de programación Python.
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 20,60
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EUR 22,09
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