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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2020
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1800209711
ISBN 13: 9781800209718
Encuadernaci�n: paperback
Edici�n: 3� Edici�n
Estado: Good

Acerca de

Sinopsis

A comprehensive guide to get you up to speed with the latest developments of practical machine learning with Python and upgrade your understanding of machine learning (ML) algorithms and techniques

Key Features

Dive into machine learning algorithms to solve the complex challenges faced by data scientists today
Explore cutting edge content reflecting deep learning and reinforcement learning developments
Use updated Python libraries such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn to track machine learning projects end-to-end

Book Description

Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML).

With six new chapters, on topics including movie recommendation engine development with Naive Bayes, recognizing faces with support vector machine, predicting stock prices with artificial neural networks, categorizing images of clothing with convolutional neural networks, predicting with sequences using recurring neural networks, and leveraging reinforcement learning for making decisions, the book has been considerably updated for the latest enterprise requirements.

At the same time, this book provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming. Hayden applies his expertise to demonstrate implementations of algorithms in Python, both from scratch and with libraries.

Each chapter walks through an industry-adopted application. With the help of realistic examples, you will gain an understanding of the mechanics of ML techniques in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, classification, regression, clustering, and NLP.

By the end of this ML Python book, you will have gained a broad picture of the ML ecosystem and will be well-versed in the best practices of applying ML techniques to solve problems.

What you will learn

Understand the important concepts in ML and data science
Use Python to explore the world of data mining and analytics
Scale up model training using varied data complexities with Apache Spark
Delve deep into text analysis and NLP using Python libraries such NLTK and Gensim
Select and build an ML model and evaluate and optimize its performance
Implement ML algorithms from scratch in Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn

Who this book is for

If you're a machine learning enthusiast, data analyst, or data engineer highly passionate about machine learning and want to begin working on machine learning assignments, this book is for you.

Prior knowledge of Python coding is assumed and basic familiarity with statistical concepts will be beneficial, although this is not necessary.

Getting Started with Machine Learning and Python
Building a Movie Recommendation Engine with Naive Bayes
Recognizing Faces with Support Vector Machine
Predicting Online Ad Click-Through with Tree-Based Algorithms
Predicting Online Ad Click-Through with Logistic Regression
Scaling Up Prediction to Terabyte Click Logs
Predicting Stock Prices with Regression Algorithms
Predicting Stock Prices with Artificial Neural Networks
Mining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis Techniques
Discovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic Modeling
Machine Learning Best Practices
Categorizing Images of Clothing with Convolutional Neural Networks
Making Predictions with Sequences Using Recurrent Neural Networks
Making Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning

Acerca del autor

Yuxi (Hayden) Liu is a machine learning software engineer at Google. Previously he worked as a machine learning scientist in a variety of data-driven domains and applied his machine learning expertise in computational advertising, marketing, and cybersecurity. Hayden is the author of a series of machine learning books and an education enthusiast. His first book, the first edition of Python Machine Learning By Example, was ranked the #1 bestseller in its category on Amazon in 2017 and 2018 and was translated into many languages. His other books include R Deep Learning Projects, Hands-On Deep Learning Architectures with Python, and PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

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Informaci�n empresarial del vendedor

Half Price Books, Records, Magazines, Inc.
5803 E. Northwest Hwy., Dallas, TX, 75231, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a HPB-Red, 5803 E. Northwest Hwy., 75231, Dallas, Texas, U.S.A., +1 214-819-9556, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a HPB-Red, 3860 La Reunion Pkwy., 75212, Dallas, Texas, U.S.A., +1 214-819-9556, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (HPB-Red, 5803 E. Northwest Hwy., 75231, Dallas, Texas, U.S.A., +1 214-819-9556)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 4 a 14 d�as h�biles	De 2 a 6 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 3.23	EUR 6.02

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.