Probability statistics random variables (53 resultados)
'A bound for the error in the normal approximation to the distribution of a sum of dependent random variables'. Pp. 583-602 in: Proceedings of the Sixth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. University of California, June 21-July 18, 1970. Volume II (2): Probability Theory.
STEIN, Charles: [LE CAM, Lucien M.; NEYMAN, Jerzy & Elizabeth L. SCOTT (eds.)]
Idioma: Inglés
Editorial: Berkeley & Los Angeles: University of California Press, 1972., 1972
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Hardcover. Condición: Fine. No Jacket. 1st Edition. First Edition. Frontisportrait (of William Feller), l, 605 pp. Original cloth. Very Good+, without dust jacket. 'Stein was certainly a most remarkable person. In 1956 he was 35 years old, a professor at Stanford University, which he had joined in 1953, and had already done some… fundamental research in mathematical statistics, including the famous Hunt-Stein theorem relating group theory and statistical invariance. . . . he contributed a number of other important [results] to mathematical statistics. One of these was a 1972 paper in which he showed convergence in distribution to the normal and produced a Berry-Esseen type theorem for sums of dependent random variables. The technique he developed was quite novel and did not make use of Fourier methods, but relied instead on an elementary differential equation. His result, for example, gives a way of obtaining a Berry-Esseen result for U-statistics. Stein's result was applied in 1975 by Chen to the Poisson case and has since become known as the Chen-Stein method' ('Statistics in the Fifties', SASA's fiftieth anniversary conference presidential address). Other contributors include Debreu & Schmeidler, W. Hildenbrand, Kakutani, Gnedenko, et al. Also includes Mark Kac, 'William Feller, in Memoriam' (xxi-xxiii), L. K. Schmetterer, 'Alfréd Rényi, in Memoriam' (xxv-l).
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Hardback. Condición: New. Probability, Random Variables, Statistics, and Random Processes: Fundamentals and Applications is a comprehensive undergraduate-level textbook. With its excellent topical coverage, the focus of this book is on the basic principles and practical applications of the fundamental concepts that are extensive…ly used in various Engineering disciplines as well as in a variety of programs in Life and Social Sciences. The text provides students with the requisite building blocks of knowledge they require to understand and progress in their areas of interest. With a simple, clear-cut style of writing, the intuitive explanations, insightful examples, and practical applications are the hallmarks of this book. The text consists of twelve chapters divided into four parts. Part-I, Probability (Chapters 1 - 3), lays a solid groundwork for probability theory, and introduces applications in counting, gambling, reliability, and security. Part-II, Random Variables (Chapters 4 - 7), discusses in detail multiple random variables, along with a multitude of frequently-encountered probability distributions. Part-III, Statistics (Chapters 8 - 10), highlights estimation and hypothesis testing. Part-IV, Random Processes (Chapters 11 - 12), delves into the characterization and processing of random processes. Other notable features include: Most of the text assumes no knowledge of subject matter past first year calculus and linear algebraWith its independent chapter structure and rich choice of topics, a variety of syllabi for different courses at the junior, senior, and graduate levels can be supportedA supplemental website includes solutions to about 250 practice problems, lecture slides, and figures and tables from the text Given its engaging tone, grounded approach, methodically-paced flow, thorough coverage, and flexible structure, Probability, Random Variables, Statistics, and Random Processes: Fundamentals and Applications clearly serves as a must textbook for courses not only in Electrical Engineering, but also in Computer Engineering, Software Engineering, and Computer Science.
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Condición: New. Ali Grami is a founding faculty member at the University of Ontario Institute of Technology (UOIT), Canada. He holds B.Sc., M.Eng., and Ph.D. degrees in Electrical Engineering from the University of Manitoba, McGill University and the University of Toronto..
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gebundene Ausgabe. Condición: Gut. 461 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in…Gramm: 825.
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Hardback. Condición: New. Probability, Random Variables, Statistics, and Random Processes: Fundamentals and Applications is a comprehensive undergraduate-level textbook. With its excellent topical coverage, the focus of this book is on the basic principles and practical applications of the fundamental concepts that are extensive…ly used in various Engineering disciplines as well as in a variety of programs in Life and Social Sciences. The text provides students with the requisite building blocks of knowledge they require to understand and progress in their areas of interest. With a simple, clear-cut style of writing, the intuitive explanations, insightful examples, and practical applications are the hallmarks of this book. The text consists of twelve chapters divided into four parts. Part-I, Probability (Chapters 1 - 3), lays a solid groundwork for probability theory, and introduces applications in counting, gambling, reliability, and security. Part-II, Random Variables (Chapters 4 - 7), discusses in detail multiple random variables, along with a multitude of frequently-encountered probability distributions. Part-III, Statistics (Chapters 8 - 10), highlights estimation and hypothesis testing. Part-IV, Random Processes (Chapters 11 - 12), delves into the characterization and processing of random processes. Other notable features include: Most of the text assumes no knowledge of subject matter past first year calculus and linear algebraWith its independent chapter structure and rich choice of topics, a variety of syllabi for different courses at the junior, senior, and graduate levels can be supportedA supplemental website includes solutions to about 250 practice problems, lecture slides, and figures and tables from the text Given its engaging tone, grounded approach, methodically-paced flow, thorough coverage, and flexible structure, Probability, Random Variables, Statistics, and Random Processes: Fundamentals and Applications clearly serves as a must textbook for courses not only in Electrical Engineering, but also in Computer Engineering, Software Engineering, and Computer Science.
