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Principles of Big Graph: In-depth Insight
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 165,01
Convertir monedaEUR 11,47 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 310 pages. 9.00x6.00x1.18 inches. In Stock.
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Principles of Big Graph: In-depth Insight (Volume 128) (Advances in Computers, Volume 128)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 178,92
Convertir monedaEUR 5,15 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 166,25
Convertir monedaEUR 17,21 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 179,27
Convertir monedaEUR 17,25 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 198,26
Convertir monedaEUR 17,21 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 198,18
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Principles of Big Graph: In-depth Insight
Publicado por Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2023
ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 193,63
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Añadir al carritoCondición: New. Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph .
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Principles of Big Graph: In-depth Insight
Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2023
ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,00
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph data matrix for large graph representation, Bivariate, cluster and suitability analysis of NoSQL Solutions for big graph applications, An empirical investigation on Big Graph using deep learning, Analyzing correlation between quality and accuracy of graph clustering, geneBF: Filtering protein-coded gene graph data using bloom filter, Processing large graphs with an alternative representation, MapReduce based convolutional graph neural networks: A comprehensive review. Fast exact triangle counting in large graphs using SIMD acceleration, A comprehensive investigation on attack graphs, Qubit representation of a binary tree and its operations in quantum computation, Modified ML-KNN: Role of similarity measures and nearest neighbor configuration in multi label text classification on big social network graph data, Big graph based online learning through social networks, Community detection in large-scale real-world networks, Power rank: An interactive web page ranking algorithm, GA based energy efficient modelling of a wireless sensor network, The major challenges of big graph and their solutions: A review, and An investigation on socio-cyber crime graph. Englisch.
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Principles of Big Graph: In-depth Insight
Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2023
ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 142,89
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph data matrix for large graph representation, Bivariate, cluster and suitability analysis of NoSQL Solutions for big graph applications, An empirical investigation on Big Graph using deep learning, Analyzing correlation between quality and accuracy of graph clustering, geneBF: Filtering protein-coded gene graph data using bloom filter, Processing large graphs with an alternative representation, MapReduce based convolutional graph neural networks: A comprehensive review. Fast exact triangle counting in large graphs using SIMD acceleration, A comprehensive investigation on attack graphs, Qubit representation of a binary tree and its operations in quantum computation, Modified ML-KNN: Role of similarity measures and nearest neighbor configuration in multi label text classification on big social network graph data, Big graph based online learning through social networks, Community detection in large-scale real-world networks, Power rank: An interactive web page ranking algorithm, GA based energy efficient modelling of a wireless sensor network, The major challenges of big graph and their solutions: A review, and An investigation on socio-cyber crime graph.
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Principles of Big Graph: In-depth Insight: Volume 128
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 127,61
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