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Principles of Big Graph: In-depth Insight: Volume 128 (Advances in Computers, Volume 128) - Tapa dura

 
9780323898102: Principles of Big Graph: In-depth Insight: Volume 128 (Advances in Computers, Volume 128)
  • EditorialAcademic Press
  • Año de publicación2023
  • ISBN 10 0323898106
  • ISBN 13 9780323898102
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas458

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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph data matrix for large graph representation, Bivariate, cluster and suitability analysis of NoSQL Solutions for big graph applications, An empirical investigation on Big Graph using deep learning, Analyzing correlation between quality and accuracy of graph clustering, geneBF: Filtering protein-coded gene graph data using bloom filter, Processing large graphs with an alternative representation, MapReduce based convolutional graph neural networks: A comprehensive review. Fast exact triangle counting in large graphs using SIMD acceleration, A comprehensive investigation on attack graphs, Qubit representation of a binary tree and its operations in quantum computation, Modified ML-KNN: Role of similarity measures and nearest neighbor configuration in multi label text classification on big social network graph data, Big graph based online learning through social networks, Community detection in large-scale real-world networks, Power rank: An interactive web page ranking algorithm, GA based energy efficient modelling of a wireless sensor network, The major challenges of big graph and their solutions: A review, and An investigation on socio-cyber crime graph. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780323898102

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Ripon Patgiri
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph data matrix for large graph representation, Bivariate, cluster and suitability analysis of NoSQL Solutions for big graph applications, An empirical investigation on Big Graph using deep learning, Analyzing correlation between quality and accuracy of graph clustering, geneBF: Filtering protein-coded gene graph data using bloom filter, Processing large graphs with an alternative representation, MapReduce based convolutional graph neural networks: A comprehensive review. Fast exact triangle counting in large graphs using SIMD acceleration, A comprehensive investigation on attack graphs, Qubit representation of a binary tree and its operations in quantum computation, Modified ML-KNN: Role of similarity measures and nearest neighbor configuration in multi label text classification on big social network graph data, Big graph based online learning through social networks, Community detection in large-scale real-world networks, Power rank: An interactive web page ranking algorithm, GA based energy efficient modelling of a wireless sensor network, The major challenges of big graph and their solutions: A review, and An investigation on socio-cyber crime graph. Nº de ref. del artículo: 9780323898102

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Patgiri, Ripon; Deka, Ganesh Chandra; Biswas, Anupam
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Publicado por Academic Press, 2023
ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
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Publicado por Academic Press, 2023
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Patgiri, Ripon; Deka, Ganesh Chandra; Biswas, Anupam
Publicado por Academic Press, 2023
ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
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ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
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