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Publicado por Taylor & Francis Group, 2013
ISBN 10: 143986084X ISBN 13: 9781439860847
Idioma: Inglés
Librería: TextbookRush, Grandview Heights, OH, Estados Unidos de America
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Publicado por Chapman and Hall/CRC 2013-07-23, 2013
ISBN 10: 143986084X ISBN 13: 9781439860847
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Publicado por Palgrave Macmillan, Springer, 2025
ISBN 10: 3031938011 ISBN 13: 9783031938016
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a thorough introduction to graph mining and addresses foundational concepts and advanced techniques along with practical applications across various fields. As graphs have become increasingly vital for data representation in domains such as social network analysis, bioinformatics, and transportation, there is a growing demand for a comprehensive source that covers both theory and practical insights. This book seeks to fill that gap by offering clear explanations, practical examples, and actionable insights, making complex graph mining techniques accessible to students, postgraduate readers, and researchers. The authors also provide an extensive investigation into the process of gaining insightful knowledge from graph representations, ranging from interpreting intricate relationships to decoding complex data structures. Readers will learn to identify anomalous patterns, locate communities, arrange nodes, predict connections, and evaluate graphs effectively.
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a Gra.
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Publicado por Taylor and Francis Inc, 2013
ISBN 10: 143986084X ISBN 13: 9781439860847
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Publicado por Taylor and Francis Inc, 2013
ISBN 10: 143986084X ISBN 13: 9781439860847
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Assuming no prior knowledge of mathematics or data mining, this self-contained book presents a 'do-it-yourself' approach to extracting interesting patterns from graph data. Each chapter focuses on a graph mining task, such as link analysis, cluster analysis, and classification. Through many applications, the book demonstrates how computational techniques can help solve real-world problems. Every algorithm and example is accompanied with R code, allowing readers to see how the algorithmic techniques correspond to the process of graph data analysis and to use the graph mining techniques in practice.