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Practical Graph Mining with R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) - Tapa dura
Sinopsis
Assuming no prior knowledge of mathematics or data mining, this self-contained book presents a "do-it-yourself" approach to extracting interesting patterns from graph data. Each chapter focuses on a graph mining task, such as link analysis, cluster analysis, and classification. Through many applications, the book demonstrates how computational techniques can help solve real-world problems. Every algorithm and example is accompanied with R code, allowing readers to see how the algorithmic techniques correspond to the process of graph data analysis and to use the graph mining techniques in practice.
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Acerca del autor
Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.
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Practical Graph Mining with R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2013
ISBN 10: 143986084X
ISBN 13: 9781439860847
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Practical Graph Mining with R
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Taylor & Francis Group, 2013
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Practical Graph Mining with R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Chapman and Hall/CRC 2013-07-23, 2013
ISBN 10: 143986084X
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Practical Graph Mining with R
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a Gra. Nº de ref. del artículo: 595835380
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Practical Graph Mining with R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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