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Edición internacionalPractical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
ISBN 10: 1484285468 ISBN 13: 9781484285466
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,14
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Practical Explainable AI Using Python
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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EUR 55,00
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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EUR 57,02
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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EUR 74,05
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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EUR 68,37
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Edición internacional
Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
ISBN 10: 1484285468 ISBN 13: 9781484285466
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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EUR 31,14
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 344 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Practical Explainable AI Using Python
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decisionFurther, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, youwill be introduced to model explainability for unstructured data,classification problems,and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.What You'll LearnReview the different ways of making an AI model interpretable and explainableExamine the biasness and good ethical practices of AI modelsQuantify, visualize, and estimate reliability of AI modelsDesign frameworks to unbox the black-box modelsAssess the fairness of AI modelsUnderstand the building blocks of trust in AI modelsIncrease the level of AI adoptionWho This Book Is ForAI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products. 344 pp. Englisch.
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Practical Explainable AI Using Python
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intermediate-Advanced|Covers the core features of explainability and how to execute them using Python frameworksExplains XAI features to interpret supervised learning algorithms, NLP components and deep learning neural networksCovers biasne.
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,88
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decisionFurther, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, youwill be introduced to model explainability for unstructured data,classification problems,and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.What You'll LearnReview the different ways of making an AI model interpretable and explainableExamine the biasness and good ethical practices of AI modelsQuantify, visualize, and estimate reliability of AI modelsDesign frameworks to unbox the black-box modelsAssess the fairness of AI modelsUnderstand the building blocks of trust in AI modelsIncrease the level of AI adoptionWho This Book Is ForAI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products.
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,33
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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