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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems (Karlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems, Universität Karlsruhe)
Publicado por KIT Scientific Publishing, 2009
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,43
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems (Karlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems, Universität Karlsruhe)
Publicado por KIT Scientific Publishing, 2009
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,20
EUR 13,66 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Publicado por Karlsruher Institut f�r Technologie 2014-10, 2014
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 31,60
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems (Karlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems, Universität Karlsruhe)
Publicado por KIT Scientific Publishing, 2009
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Publicado por Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie Okt 2014, 2014
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 176 pp. Englisch.
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Publicado por Karlsruher Institut Für Technologie, 2009
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion.
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Nonlinear State and Parameter Estimation of Spatially Distributed Systems
Publicado por Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,47
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Nonlinear State and Parameter Estimation of Spatially Distributed Systems
Publicado por Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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EUR 36,36
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Publicado por Karlsruher Institut Für Technologie Mai 2009, 2009
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion. 176 pp. Englisch.
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Publicado por KIT Scientific Publishing, 2009
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlin.
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Publicado por Karlsruher Institut für Technologie, 2014
ISBN 10: 3866443706 ISBN 13: 9783866443709
Idioma: Inglés
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,90
EUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems | Felix Sawo | Taschenbuch | 176 S. | Englisch | 2014 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783866443709 | Verantwortliche Person für die EU: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut AIFB, Kaiserstr. 89, 76133 Karlsruhe, verlag[at]aifb[dot]uni-karlsruhe[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
