Moving object detection using de shaikh soharab (7 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2014
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 142 de 322. Libro 142 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan 2014
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 142 de 322. Libro 142 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Springer Brief presents a comprehensive survey of the existing methodologies of background subtraction methods. It presents a framework for quantitative performance evaluation of different approaches and summarizes the public databases availab…le for research purposes. This well-known methodology has applications in moving object detection from video captured with a stationery camera, separating foreground and background objects and object classification and recognition. The authors identify common challenges faced by researchers including gradual or sudden illumination change, dynamic backgrounds and shadow and ghost regions. This brief concludes with predictions on the future scope of the methods. Clear and concise, this brief equips readers to determine the most effective background subtraction method for a particular project. It is a useful resource for professionals and researchers working in this field.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2014
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 142 de 322. Libro 142 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. Moving Object Detection Using Background Subtraction | Soharab Hossain Shaikh (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | x | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319073859 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]har…tmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer 2014
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Editorial: Springer International Publishing Jul 2014 2014
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 142 de 322. Libro 142 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Springer Brief presents a comprehensive survey of the existing methodologies of background subtraction methods. It presents a framework for quantitative performance evaluation of different approaches and summarizes the public d…atabases available for research purposes. This well-known methodology has applications in moving object detection from video captured with a stationery camera, separating foreground and background objects and object classification and recognition. The authors identify common challenges faced by researchers including gradual or sudden illumination change, dynamic backgrounds and shadow and ghost regions. This brief concludes with predictions on the future scope of the methods. Clear and concise, this brief equips readers to determine the most effective background subtraction method for a particular project. It is a useful resource for professionals and researchers working in this field. 80 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2014
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes supplementary material: sn.pub/extrasThis Springer Brief presents a comprehensive survey of the existing methodologies of background subtraction methods. It presents a framework for quantitative performance e…valuation of different approa.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Jul 2014 2014
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This Springer Brief presents a comprehensive survey of the existing methodologies of background subtraction methods. It presents a framework for quantitative performance evaluation of different approaches and summarizes the public datab…ases available for research purposes. This well-known methodology has applications in moving object detection from video captured with a stationery camera, separating foreground and background objects and object classification and recognition. The authors identify common challenges faced by researchers including gradual or sudden illumination change, dynamic backgrounds and shadow and ghost regions. This brief concludes with predictions on the future scope of the methods. Clear and concise, this brief equips readers to determine the most effective background subtraction method for a particular project. It is a useful resource for professionals and researchers working in this field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 80 pp. Englisch.
