Mining sequential patterns large data de wang (31 resultados)
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Editorial: Springer, 2005
Serie: Advances in Database Systems, Libro 13 de 42. Libro 13 de 42 - Advances in Database Systems
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Editorial: Springer, 2005
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Editorial: Springer, 2005
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Editorial: Springer, 2005
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Editorial: Springer, 2005
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Editorial: Springer, 2005
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Editorial: Springer, 2005
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Editorial: SP SPRINGER, 2005
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Editorial: Springer, 2005
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Editorial: Springer, 2010
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- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Humana, 2010
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Taschenbuch. Condición: Neu. Mining Sequential Patterns from Large Data Sets | Wei Wang (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Database Systems | xv | Englisch | 2010 | Humana | EAN 9781441937070 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com…| Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Hardcover. Condición: New. ISBN:9780387242460.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer US, 2005
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Gebunden. Condición: New. Contains unique multiple models for various sequential patterns and detailed algorithms on how to mine these patterns. Bio-informaticians not yet familiar with data mining models and algorithms will appreciate the various descriptions of models and algor.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Librería: Books in my Basket, New Delhi, IndiaBooks in my Basket
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Hardcover. Condición: New. ISBN:9780387242460.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Us Feb 2005, 2005
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Neuware - In many applications, e.g., bioinformatics, web access traces, system u- lization logs, etc., the data is naturally in the form of sequences. It has been of great interests to analyze the sequential data to find their inherent char- teristics. The sequential pattern is one of the most widely studi…ed models to capture such characteristics. Examples of sequential patterns include but are not limited to protein sequence motifs and web page navigation traces. In this book, we focus on sequential pattern mining. To meet different needs of various applications, several models of sequential patterns have been proposed. We do not only study the mathematical definitions and application domains of these models, but also the algorithms on how to effectively and efficiently find these patterns. The objective of this book is to provide computer scientists and domain - perts such as life scientists with a set of tools in analyzing and understanding the nature of various sequences by : (1) identifying the specific model(s) of - quential patterns that are most suitable, and (2) providing an efficient algorithm for mining these patterns. Chapter 1 INTRODUCTION Data Mining is the process of extracting implicit knowledge and discovery of interesting characteristics and patterns that are not explicitly represented in the databases. The techniques can play an important role in understanding data and in capturing intrinsic relationships among data instances. Data mining has been an active research area in the past decade and has been proved to be very useful.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 13 de 42. Libro 13 de 42 - Advances in Database Systems
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- Impresión bajo demanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer US, 2010
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contains unique multiple models for various sequential patterns and detailed algorithms on how to mine these patterns. Bio-informaticians not yet familiar with data mining models and algorithms will appreciate the var…ious descriptions of models and algor.
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