Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 108,99
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 124,50
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 124,56
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 111,33
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 125,02
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Idioma: Inglés
Publicado por National Defense Industry Press, 2024
ISBN 10: 7118132497 ISBN 13: 9787118132496
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
EUR 165,76
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2024-12 Pages: 280 Publisher: National Defense Industry Press This book is co-authored by Professors Olexandriayev. Alexander Troha and Tefano Curtarolo. It is a new book that systematically introduces materials informatics. The content covers two parts: methods and tools of materials informatics. applicable aspects and application fields. It is divided into 9 chapters. The content of this book is clearly structured. from bottom to top. step by step. and .
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2025
ISBN 10: 3031787358 ISBN 13: 9783031787355
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 267,49
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume explores the integration of machine learning and cheminformatics within materials science, focusing on predictive modeling techniques. It begins with foundational concepts in materials informatics and cheminformatics, emphasizing quantitative structure-property relationships (QSPR). The volume then presents various methods and tools, including advanced QSPR models, quantitative read-across structure-property relationship (q-RASPR) models, optimization strategies with minimal data, and in silico studies using different descriptors. Additionally, it explores machine learning algorithms and their applications in materials science, alongside innovative modeling approaches for quantum-theoretic properties. Overall, the book serves as a comprehensive resource for understanding and applying machine learning in the study and development of advanced materials and is a useful tool for students, researchers and professionals working in these areas.
EUR 341,29
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Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10: 3031787358 ISBN 13: 9783031787355
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 232,15
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Materials Informatics I | Methods | Arkaprava Banerjee (u. a.) | Buch | xvii | Englisch | 2025 | Springer Nature Switzerland | EAN 9783031787355 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 359,73
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 362,37
Cantidad disponible: 4 disponibles
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