Machine learning paradigms applications (116 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer International Publishing., 2015
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer., 2019
Serie: Libro 1 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2015
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 89 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Machine Learning Paradigms : Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
Tsihrintzis, George A. (EDT); Virvou, Maria (EDT); Sakkopoulos, Evangelos (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 1 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 1 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 89 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 89 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 1 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Machine Learning Paradigms : Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
Tsihrintzis, George A. (EDT); Virvou, Maria (EDT); Sakkopoulos, Evangelos (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 1 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Machine Learning Paradigms : Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
Tsihrintzis, George A. (EDT); Virvou, Maria (EDT); Sakkopoulos, Evangelos (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
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Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 1 de 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 89 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 89 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condición: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condición: New. pp. 125.
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Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2015
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Machine Learning Paradigms : Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
Tsihrintzis, George A. (EDT); Virvou, Maria (EDT); Sakkopoulos, Evangelos (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
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Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Condición: New. pp. 548 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Paradigms | Artificial Immune Systems and their Applications in Software Personalization | Dionisios N. Sotiropoulos (u. a.) | Taschenbuch | Intelligent Systems Reference Library | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319836751 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verl…ag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Paradigms | Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems | George A. Tsihrintzis (u. a.) | Taschenbuch | Learning and Analytics in Intelligent Systems | xx | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030156305 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tie…rgartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Paradigms | Applications in Recommender Systems | Aristomenis S. Lampropoulos (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319384962 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[d…ot]com | Anbieter: preigu.
Machine Learning Paradigms: Artificial Immune Systems and their Applications in Software Personalization
Sotiropoulos, Dionysios (Author)/ Tsihrintzis, George A. (Author)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 89 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Hardcover. Condición: Brand New. 344 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2015
Serie: Libro 64 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This timely book presents Applications in Recommender Systems which are making recommendations using machine learning algorithms trained via examples of content the user likes or dislikes. Recommender systems built on the assumption of availability of bot…h positive and negative examples do not perform well when negative examples are rare. It is exactly this problem that the authors address in the monograph at hand. Specifically, the books approach is based on one-class classification methodologies that have been appearing in recent machine learning research. The blending of recommender systems and one-class classification provides a new very fertile field for research, innovation and development with potential applications in 'big data' as well as 'sparse data' problems.The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with problems of extensive and complex data. It is intended for both the expert/researcher in the fields of Pattern Recognition, Machine Learning and Recommender Systems, as well as for the general reader in the fields of Applied and Computer Science who wishes to learn more about the emerging discipline of Recommender Systems and their applications. Finally, the book provides an extended list of bibliographic references which covers the relevant literature completely.
