Machine learning health informatics (144 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: T And F India, 2025
- Tapa blanda
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Condición: New. In.
Machine Learning and Iot Applications for Health Informatics
Samui, Pijush (EDT); Sekhar Roy, Sanjiban (EDT); Zhang, Wengang (EDT); Taguchi, Y H (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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- Tapa blanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Hardcover. Condición: New.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
- Tapa blanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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- Edición internacional
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Condición: New.
Deep Learning, Machine Learning and Iot in Biomedical and Health Informatics : Techniques and Applications
Dash, Sujata (EDT); Kumar Pani, Subhendu (EDT); Rodrigues, Joel J. P. C. (EDT); Majhi, Babita (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2024
Serie: Biomedical Engineering, Libro 12 de 12. Libro 12 de 12 - Biomedical Engineering
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Condición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
Machine Learning and Iot Applications for Health Informatics
Samui, Pijush (EDT); Sekhar Roy, Sanjiban (EDT); Zhang, Wengang (EDT); Taguchi, Y H (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 72,45
Envío por EUR 2,31Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Deep Learning, Machine Learning and Iot in Biomedical and Health Informatics : Techniques and Applications
Dash, Sujata (EDT); Kumar Pani, Subhendu (EDT); Rodrigues, Joel J. P. C. (EDT); Majhi, Babita (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2024
Serie: Biomedical Engineering, Libro 12 de 12. Libro 12 de 12 - Biomedical Engineering
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EUR 73,43
Envío por EUR 2,31Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 75,82
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2024
Serie: Biomedical Engineering, Libro 12 de 12. Libro 12 de 12 - Biomedical Engineering
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 75,82
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 66,45
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2024
Serie: Biomedical Engineering, Libro 12 de 12. Libro 12 de 12 - Biomedical Engineering
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 72,88
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Condición: New. pages cm.
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 73,92
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Paperback. Condición: New. 1st ed. 2016. Machine learning (ML) is the fastest growing field in computer science, and Health Informatics (HI) is amongst the greatest application challenges, providing future benefits in improved medical diagnoses, disease analyses, and pharmaceutical development. However, successful ML for HI need…s a concerted effort, fostering integrative research between experts ranging from diverse disciplines from data science to visualization. Tackling complex challenges needs both disciplinary excellence and cross-disciplinary networking without any boundaries. Following the HCI-KDD approach, in combining the best of two worlds, it is aimed to support human intelligence with machine intelligence. This state-of-the-art survey is an output of the international HCI-KDD expert network and features 22 carefully selected and peer-reviewed chapters on hot topics in machine learning for health informatics; they discuss open problems and future challenges in order to stimulate further research and international progress in this field.
