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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Machine Learning for Biometrics : Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323852092 ISBN 13: 9780323852098
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Machine Learning for Biometrics : Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Biometrics : Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Machine Learning for Biometrics : Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Machine Learning for Biometrics | Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323852092 ISBN 13: 9780323852098
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323852092 ISBN 13: 9780323852098
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Machine Learning for Biometrics : Concepts, Algorithms and Applications
Libro 8 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323852092 ISBN 13: 9780323852098
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications highlights the fundamental concepts of machine learning, processing and analyzing data from biometrics and provides a review of intelligent and cognitive learning tools which can be adopted in this direction. Each chapter of the volume is supported by real-life case studies, illustrative examples and video demonstrations. The book elucidates various biometric concepts, algorithms and applications with machine intelligence solutions, providing guidance on best practices for new technologies such as e-health solutions, Data science, Cloud computing, and Internet of Things, etc. In each section, different machine learning concepts and algorithms are used, such as different object detection techniques, image enhancement techniques, both global and local feature extraction techniques, and classifiers those are commonly used data science techniques. These biometrics techniques can be used as tools in Cloud computing, Mobile computing, IOT based applications, and e-health care systems for secure login, device access control, personal recognition and surveillance.
